مجال الخدمة
الأنظمة الذكية والأتمتة
ذكاء اصطناعي وأتمتة مدمجان في العمليات التي تُدار بها مؤسستكم.
نصمّم ونبني أنظمة ذكاء اصطناعي تؤدي عملًا فعليًا داخل عملياتكم: وكلاء ينجزون مهام متعددة الخطوات، وأنظمة معرفة تجيب من وثائقكم باللغتين العربية والإنجليزية، ومعالجة للمستندات والصور، ونماذج تنبؤية، وتدفقات عمل مؤتمتة. يُقيَّم كل نظام وفق معايير متفق عليها، ويُربط بالمنصات التي تعملون بها، ويُسلَّم مع التوثيق اللازم لتشغيله.
01التحديات التي نعالجها
متى يكون هذا المجال نقطة البداية الصحيحة
المواقف التي صُمّم هذا المجال للتعامل معها. إن بدت لكم عدة منها مألوفة، فالحديث معنا يستحق الوقت.
- 01
تقضي الفرق ساعات في أعمال متكررة على المستندات وإدخال البيانات وتوجيه الطلبات، رغم أنها تتبع قواعد واضحة.
- 02
المعرفة موزعة بين الوثائق والأنظمة والأشخاص، فتختلف الإجابة باختلاف من تسأله.
- 03
لديكم نموذج أولي واعد، لكن لم يتحوّل بعد إلى نظام موثوق وآمن ومتكامل يصلح للاستخدام اليومي.
- 04
ما زالت قرارات الطلب والطاقة الاستيعابية والمخاطر والصيانة تعتمد على جداول البيانات والخبرة وحدهما.
- 05
يجب التعامل مع المحتوى العربي والإنجليزي بالجودة نفسها، لا أن تكون العربية إضافة لاحقة.
02ما نقدّمه
خدماتنا، وما تحققه كل خدمة
لكل خدمة نطاقها المستقل، لتبدأوا بالخدمة التي تجيب عن أكثر أسئلتكم إلحاحًا.
- 01
وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
النتيجة
إنجاز أعمال متعددة الخطوات عبر أنظمتكم، مع موافقة بشرية حيث يلزم.
- 02
أنظمة المعرفة والاسترجاع المعزّز (RAG)
النتيجة
إجابات من وثائقكم مع الإحالة إلى مصادرها، وبما يحترم صلاحيات الاطلاع لكل مستخدم.
- 03
ذكاء المستندات
النتيجة
تحويل المستندات العربية والإنجليزية إلى بيانات منظّمة ومُتحقَّق منها.
- 04
الأتمتة الذكية
النتيجة
أتمتة كاملة للعمليات المتكررة القائمة على القواعد، مع سجل تدقيق شامل.
- 05
النماذج التنبؤية ونماذج الرؤية الحاسوبية
النتيجة
توقعات وتنبيهات بالحالات الشاذة وفحص بصري مدمجة في القرارات التشغيلية.
- 06
مشروع تجريبي مركّز للذكاء الاصطناعي
النتيجة
نموذج تجريبي يعمل على بيانات حقيقية، مع قرار مبني على الأدلة بشأن التوسّع.
03الموقع في دورة التنفيذ
موقع الأنظمة الذكية والأتمتة في دورة التنفيذ
المراحل المميّزة هي التي يقودها هذا المجال. أما المراحل السابقة واللاحقة فترتبط بالمجالات الأخرى، فلا يضيع شيء عند التسليم.
01
التقييم
نحدّد نقطة الانطلاق بدقة: الأولويات، والعمليات، والبيانات، والأنظمة، وجاهزية الفريق. والنتيجة خط أساس واضح وقائمة مختصرة بالفرص التي تستحق الاستثمار.
02
الاستشارة
نحوّل نتائج التقييم إلى قرارات: خارطة طريق مرتّبة حسب الأولوية، وبنية مستهدفة، وافتراضات واضحة لدراسة الجدوى، وإطار حوكمة يتيح المضيّ بثقة.
03
البناء
يقودها هذا المجال
نصمّم الحل ونطوّره على دفعات قصيرة قابلة للمراجعة، ونتحقّق منه على بيانات حقيقية ووفق معايير قبول متّفق عليها قبل أن يصل إلى بيئة التشغيل.
04
التمكين
نؤهّل فريقكم لامتلاك ما تم بناؤه: تدريب حسب الأدوار، وتوثيق، وتسليم منظّم، وإجراءات تشغيل تضمن تبنّي الحل واستمراره.
05
التشغيل
نشغّل النظام ونراقبه جنبًا إلى جنب مع فريقكم: الأداء، وجودة البيانات، والتكلفة، وسلوك النماذج، مع توزيع واضح للمسؤوليات عند الأعطال وطلبات التغيير.
06
التوسّع
بعد أن تثبت القيمة، نوسّع ما نجح ليشمل عمليات ومواقع ووحدات أعمال جديدة، انطلاقًا من الأسس ذاتها بدلًا من البدء من الصفر.
04كيف يسير العمل معنا
المراحل والمخرجات
تُختتم كل مرحلة بنقطة مراجعة ومخرجات ملموسة، لتتخذوا قرار المرحلة التالية بناءً على أدلة واضحة.
01
الاستكشاف
نبدأ من العملية والبيانات والقيود، لا من التقنية. تحدد المقابلات وعيّنات البيانات وتعريف مكتوب للنجاح الهدف المطلوب.
المخرجات
- معايير نجاح مكتوبة
- عيّنة بيانات وملاحظات حول قابلية التنفيذ
02
التصميم
البنية المعمارية، وعقود البيانات، ومعايير التقييم، وتصميم الأمن والصلاحيات، وخطة مراحل يمكنكم محاسبتنا عليها.
المخرجات
- بنية الحل وسجل القرارات
- خطة التقييم وخطة المراحل
03
البناء والتحقق
دفعات عمل قصيرة بنقاط مراجعة قابلة للقياس. تُختبر كل دفعة على مجموعات تقييم مبنية من بياناتكم، وتُراجَع وفق معايير النجاح.
المخرجات
- إصدارات عاملة في مستودعاتكم البرمجية
- تقارير التقييم والتحقق
04
الإطلاق
نشر النظام في بيئتكم مع المراقبة وضوابط الوصول ومسار للتراجع، وربطه بالأنظمة التي تستخدمها فرقكم.
المخرجات
- إعدادات النشر والبنية التحتية بصيغة برمجية
- لوحات مراقبة وأدلة تشغيل
05
التسليم
توثيق ونقل للمعرفة وترتيبات دعم واضحة، ليتولى فريقكم النظام بنفسه أو يستمر معنا ضمن مجال التشغيل والتوسّع.
المخرجات
- توثيق تقني وتشغيلي
- جلسات نقل المعرفة
05العمق التقني
القدرات التقنية في هذا المجال
البنية المعمارية والمنهجيات والتقنيات وراء كل قدرة، بلغة تخاطب الفرق التقنية.
هندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي
أنظمة رؤية حاسوبية ومعالجة للغة الطبيعية وتعلّم عميق وأنظمة متعددة الوسائط وتنبؤية، مصمّمة للعمل في بيئات حقيقية لا للعروض التوضيحية.
الذكاء الاصطناعي التوليدي
مساعدات ذكاء اصطناعي مخصصة، وفهم للمستندات، وتوليد للمحتوى، ومساعدون ذكيون للمؤسسات، جميعها ترتكز على بياناتكم.
وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
وكلاء ذكاء اصطناعي يخطّطون لمهام متعددة الخطوات وينجزونها عبر أنظمتكم: يجمعون المعلومات، ويجهّزون العمل، وينفّذون الإجراءات من خلال أدوات مُصرَّح بها.
أنظمة المعرفة والاسترجاع المعزّز (RAG)
أنظمة معرفة مؤسسية تجيب عن الأسئلة من سياساتكم وإجراءاتكم ووثائقكم، مع الإحالة إلى المصدر.
ذكاء المستندات
تحويل المستندات العربية والإنجليزية، من نماذج وفواتير وعقود وشهادات ومراسلات، إلى بيانات منظّمة ومُتحقَّق منها.
الأتمتة الذكية
أتمتة العمليات الروبوتية وتدفقات العمل ومحركات القرار والمعالجة الذكية للمستندات، لرفع الكفاءة التشغيلية.
تجربة العملاء بالذكاء الاصطناعي
مساعدات محادثة وصوت ذكية، وتحليلات للمحادثات، وأدوات لدعم موظفي خدمة العملاء.
الذكاء الاصطناعي الصناعي
فحص الجودة والصيانة التنبؤية ورصد الحالات الشاذة في العمليات وأسس التوائم الرقمية لبيئات الإنتاج.
تكامل الروبوتات والذكاء الاصطناعي
رؤية الروبوتات وذكاء الحركة وتكامل الروبوتات التعاونية وأنظمة التعاون بين الإنسان والروبوت.
الذكاء الاصطناعي الطرفي والمعالجة الفورية
استدلال على الأجهزة نفسها، وأنظمة منخفضة زمن الاستجابة، وتكامل مع الكاميرات الصناعية، ومسارات معالجة فورية، لذكاء اصطناعي يعمل حيث تنشأ البيانات.
الأنظمة المالية الذكية
التنبؤ المالي، وتقييم مخاطر الاحتيال، وأتمتة المحاسبة، ودعم القرار للإدارات المالية.
البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي
بُنى نماذج جديدة، وتحسين للخوارزميات، ونماذج أولية يقودها التقييم، وبحث تطبيقي للمشكلات التي لا تحلّها الحلول الجاهزة.
06الأطر المنهجية
الأطر التي نطبّقها
أطر منهجية خاصة بـ NLAI تمنح العمل في هذا المجال بنية متّسقة.
إطار اكتشاف فرص الأتمتة
منهجية منظّمة لاكتشاف العمليات التي تحقق فيها الأتمتة والوكلاء الأذكياء عائدًا فعليًا، تنطلق من حصر واسع للعمليات وتمرّ بثلاث بوابات تقييم، وصولًا إلى قائمة عمل مختصرة لكل حالة فيها تصميم ودراسة جدوى.
البنية المؤسسية للذكاء الاصطناعي
بنية مرجعية لتشغيل الذكاء الاصطناعي داخل البيئة التقنية للمؤسسة: القنوات، والتنسيق والوكلاء الأذكياء، والنماذج والاسترجاع، والبيانات والتكامل، وكلها ضمن النطاق الأمني للمؤسسة، مع إدارة الهوية والرصد والحوكمة عبر جميع الطبقات.
منهجية التسليم
الطريقة التي تُدار بها مرحلة البناء: خمس خطوات تبدأ بتعريف مكتوب للنجاح وتنتهي بنظام منشور وخاضع للمراقبة ويتحسّن باستمرار، مع ست مُخرجات مضمَّنة افتراضيًا في كل مشروع بناء.
الطبقات الأربع لأنظمة NLAI
الطبقات الأربع لأي نظام ذكاء اصطناعي متكامل: البنية التحتية للبيانات، وأنظمة الذكاء الاصطناعي، وطبقة الذكاء، والنتائج التشغيلية التي تخدمها.
07السياقات القطاعية
القطاعات التي ينطبق عليها هذا المجال
تحديات كل قطاع، وأنماط القدرات التقنية التي تعالجها.
08نقاط البداية
كيف تبدأون، وما التكلفة
أسعار استرشادية بالريال السعودي. يُحدَّد النطاق والافتراضات والسعر النهائي في عرض مكتوب.
مشروع تجريبي مركّز للذكاء الاصطناعي
مشروع تجريبي بإطار زمني محدد ينقل حالة استخدام ذات أولوية من فكرة إلى حل يعمل على بياناتكم، وفق معايير نجاح يُتفق عليها مسبقًا. يوضح ما يقدّمه الحل عمليًا، وما يتطلبه تشغيله في بيئة الإنتاج. مناسب للمؤسسات التي لديها حالة استخدام واضحة وتريد دليلًا عمليًا قبل الالتزام ببناء متكامل.
ابتداءً من 75,000 ر.س
طلب عرضنظام ذكاء اصطناعي مؤسسي
نظام ذكاء اصطناعي جاهز لبيئة الإنتاج ومتكامل مع العمليات الأساسية، مثل المعالجة الذكية للمستندات أو التنبؤ أو الرؤية الحاسوبية أو المساعد المعرفي، يُطوَّر مع المراقبة وضوابط الوصول والحوكمة منذ البداية. مناسب للمؤسسات المستعدة لنقل حالة استخدام أثبتت جدواها إلى العمليات اليومية.
ابتداءً من 120,000 ر.س
طلب عرض
09الأدلة
أعمال ذات صلة
مشاريع وبرامج مرتبطة بهذا المجال، موصوفة بالدور الذي أدّته NLAI فعلًا.
- بحث تعاوني
Vision for Robotfusion
تشارك NLAI في مشروع Vision for Robotfusion، وهو مشروع تعاوني ضمن مجتمع الذكاء الاصطناعي في برابانت، يضم من شركائه Brabant.ai و Brainport Development و Breda Robotics.
قراءة المزيد
10أسئلة
الأسئلة الشائعة
أين تعمل الأنظمة؟
في البيئة التي تختارونها: حسابكم السحابي الخاص، أو منطقة سحابية تحددونها، أو بنيتكم التحتية الداخلية. ونتفق على متطلبات مكان حفظ البيانات خلال التصميم ونعكسها في البنية المعمارية.
هل تعمل الأنظمة مع المحتوى العربي؟
نعم. نصمّم الاسترجاع والاستخلاص والتقييم باللغتين العربية والإنجليزية منذ البداية، بما في ذلك المستندات مختلطة اللغة والواجهات من اليمين إلى اليسار.
كيف تتأكدون من أن النظام يعمل قبل إطلاقه؟
نتفق كتابيًا على معايير النجاح منذ البداية، ونختبر كل دفعة عمل على مجموعات تقييم مبنية من بياناتكم. ونشارككم النتائج قبل أي قرار بالإطلاق.
لمن تعود ملكية الشيفرة البرمجية والنماذج؟
تُحدَّد الملكية في العقد. ونهجنا المعتاد تسليم الشيفرة المصدرية والإعدادات والتوثيق إلى مستودعاتكم البرمجية.
الخطوة التالية
لديكم عملية أو نموذج أولي يستحق أن يصبح نظامًا يعمل؟
حدّثونا عن العملية والبيانات والقيود. سنقترح كيف نثبت القيمة أولًا، ثم كيف نبني النظام على أسس سليمة.