منهجية
الطبقات الأربع لأنظمة NLAI
الطبقات الأربع لأي نظام ذكاء اصطناعي متكامل: البنية التحتية للبيانات، وأنظمة الذكاء الاصطناعي، وطبقة الذكاء، والنتائج التشغيلية التي تخدمها. نستخدمها للتحقق من أن الحل مصمَّم كمنظومة متكاملة لا كنموذج معزول.
الغرض
لماذا وُجد هذا الإطار
تتعثّر مبادرات كثيرة للذكاء الاصطناعي لأن إحدى الطبقات بُنيت بمعزل عن غيرها: نموذج لا تسنده بيانات موثوقة، أو تنبؤات لا تصل أبدًا إلى الأشخاص والعمليات المعنية بالتصرّف بناءً عليها. والطبقات الأربع اختبار بسيط نطبّقه على كل تصميم؛ فلكل طبقة دور واضح، والواجهات بين الطبقات محدّدة صراحةً.
وهي محايدة تقنيًا؛ إذ تنطبق الطبقات الأربع ذاتها سواء عمل الحل على سحابة عامة، أو في منطقة سحابية داخل بلدكم، أو داخل مقرّ المؤسسة.
المنهجية
كيف يعمل
04
النتائج التشغيلية
النتائج القابلة للقياس التي وُجد النظام من أجلها، كخفض التكلفة أو رفع الإنتاجية أو تحسين الجودة أو تقليل المخاطر، وتُتابَع مقابل تعريف النجاح المتّفق عليه منذ البداية.
- التكلفة
- الإنتاجية
- الجودة
- المخاطر
03
طبقة الذكاء
دعم القرار، والتنبؤ، ورصد الحالات الشاذة، والأتمتة التي تحوّل مخرجات النماذج إلى إجراءات، مع إبقاء الإنسان في دائرة القرار حيث تستدعي أهمية الموقف ذلك.
- دعم القرار
- التنبؤ والرصد
- أتمتة بمراجعة بشرية
02
أنظمة الذكاء الاصطناعي
تدريب النماذج وتنسيقها وتشغيلها ودمجها في سير العمل التشغيلي، بما في ذلك التقييم اللازم لمعرفة متى يكون النموذج جيدًا بما يكفي.
- التدريب والتقييم
- تشغيل النماذج
- التنسيق
01
البنية التحتية للبيانات
استقبال البيانات التي يعتمد عليها النظام وتنقيتها وتصنيفها وتخزينها وبثّها، مع فحوص للجودة وتتبّع لمصدرها بحيث يمكن إرجاع أي مشكلة إلى أصلها.
- الاستقبال والبث
- الجودة وتتبّع المصدر
- التخزين والوصول
الموقع في دورة التنفيذ
أين يقع في مسار المشروع
يُستخدم في الاستشارة والبناء والتوسّع.
دورة التنفيذ كاملة01
التقييم
02
الاستشارة
المراحل التي يُستخدم فيها هذا الإطار
03
البناء
المراحل التي يُستخدم فيها هذا الإطار
04
التمكين
05
التشغيل
06
التوسّع
المراحل التي يُستخدم فيها هذا الإطار
على أرض الواقع
أين يُطبَّق
الخدمات التي تعتمد عليه
نظام ذكاء اصطناعي مؤسسي
نظام ذكاء اصطناعي جاهز لبيئة الإنتاج ومتكامل مع العمليات الأساسية، مثل المعالجة الذكية للمستندات أو التنبؤ أو الرؤية الحاسوبية أو المساعد المعرفي، يُطوَّر مع المراقبة وضوابط الوصول والحوكمة منذ البداية. مناسب للمؤسسات المستعدة لنقل حالة استخدام أثبتت جدواها إلى العمليات اليومية.
ابتداءً من 120,000 ر.س
طلب عرضمشروع تجريبي مركّز للذكاء الاصطناعي
مشروع تجريبي بإطار زمني محدد ينقل حالة استخدام ذات أولوية من فكرة إلى حل يعمل على بياناتكم، وفق معايير نجاح يُتفق عليها مسبقًا. يوضح ما يقدّمه الحل عمليًا، وما يتطلبه تشغيله في بيئة الإنتاج. مناسب للمؤسسات التي لديها حالة استخدام واضحة وتريد دليلًا عمليًا قبل الالتزام ببناء متكامل.
ابتداءً من 75,000 ر.س
طلب عرض
الفوترة بالريال السعودي. تُؤكَّد الأسعار الابتدائية، مع النطاق النهائي وأي ضرائب مستحقة، في العرض المقدَّم لكم أو عند الحجز.
عرض جميع الأسعارذو صلة
أطر منهجية تُستخدم إلى جانبه
البنية المؤسسية للذكاء الاصطناعي
بنية مرجعية لتشغيل الذكاء الاصطناعي داخل البيئة التقنية للمؤسسة: القنوات، والتنسيق والوكلاء الأذكياء، والنماذج والاسترجاع، والبيانات والتكامل، وكلها ضمن النطاق الأمني للمؤسسة، مع إدارة الهوية والرصد والحوكمة عبر جميع الطبقات.
منهجيةالاستشارة والبناء والتوسّع
أدوات حوكمة الذكاء الاصطناعي
مجموعة عملية من السياسات والنماذج والإجراءات لاستخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية: من يتّخذ القرار، وكيف تُصنَّف حالات الاستخدام حسب المخاطر، وكيف تُوثَّق الأنظمة، وكيف يبقى الإنسان صاحب السيطرة، وكيف تُعالَج الحوادث. مصمّمة لتكون متناسبة مع حجم المخاطر، وللعمل جنبًا إلى جنب مع الأنظمة واللوائح المعمول بها.
حوكمةالاستشارة والبناء والتشغيل
المبادئ الهندسية
أربعة مبادئ توجّه كل نظام نصمّمه ونبنيه: الانطلاق من النتائج، والتصميم لبيئة التشغيل، والمسؤولية الشاملة من البداية إلى النهاية، والهندسة الملائمة لسياقكم.
منهجيةالبناء والتشغيل والتوسّع
الخطوة التالية
طبّقوا هذه المنهجية على برنامجكم
حدّثونا عن أهدافكم وأنظمتكم والقيود لديكم، وسنوضّح كيف تشكّل هذه المنهجية العمل وما الخطوة الأولى.