قدرة تقنية
ذكاء المستندات
تحويل المستندات العربية والإنجليزية، من نماذج وفواتير وعقود وشهادات ومراسلات، إلى بيانات منظّمة ومُتحقَّق منها. يجري التصنيف والاستخلاص والتدقيق آليًا، ولا يراجع الموظفون إلا الحالات التي تستدعي ذلك.
في معالجة المستندات تستهلك كثير من المؤسسات في المنطقة أكبر قدر من الجهد اليدوي، وغالبًا بلغتين، وبملفات تجمع بين الممسوح ضوئيًا والرقمي.
01البنية المعمارية
البنية المعمارية المرجعية
ترتيب نموذجي للمكوّنات. نكيّف كل تنفيذ مع أنظمتكم ومتطلبات مكان حفظ البيانات والأمن لديكم.
الاستقبال
- المسح الضوئي والتحميل
- مرفقات البريد الإلكتروني
الفهم
- التعرّف الضوئي والتخطيطPyTorch · OpenCV
- التصنيف
- استخلاص الحقول
التحقق
- قواعد العمل والبيانات المرجعية
- قائمة المراجعة البشريةLabel Studio
الأنظمة المرجعية
- أنظمة تخطيط الموارد وإدارة الملفاتAPI
02المكوّنات
ما تشمله هذه القدرة
01
التعرّف الضوئي ثنائي اللغة وتحليل التخطيط
استخلاص النصوص والتخطيط من المستندات الممسوحة والرقمية بالعربية والإنجليزية، بما فيها الجداول والأختام.
02
التصنيف والتوجيه
التعرّف على نوع المستند وتوجيهه آليًا إلى الإجراء الصحيح.
03
استخلاص الحقول والتحقق منها
استخلاص الحقول الأساسية ومطابقتها مع قواعد العمل والبيانات المرجعية.
04
المراجعة البشرية
واجهة مراجعة للحالات منخفضة الثقة، تُسهم تصحيحاتها في تحسين النظام مع الوقت.
03التنفيذ
كيف ننفّذها
نأخذ عيّنات من مستندات حقيقية منذ البداية، بما فيها المسح الضوئي الرديء والتعليقات المكتوبة بخط اليد، لأن الدقة تتحدد بأسوأ الملفات لا بأفضلها. وتحدد عتبات الثقة ما يُعالج آليًا وما يُحال إلى المراجعة.
- تُقاس جودة الاستخلاص لكل حقل ولكل نوع من المستندات.
- يلتقط التحقق وفق قواعد العمل أخطاء لا يكشفها التعرّف الضوئي وحده.
- تُحفظ تصحيحات المراجعين بيانات موسومة لإعادة التدريب.
04المخرجات
ما الذي تستلمونه
تحليل عيّنات المستندات
مسار الاستخلاص والتحقق
واجهة المراجعة
تقرير دقة لكل نوع من المستندات
التقنيات
تقنيات نعمل بها
- Python
- PyTorch
- OpenCV
- ONNX Runtime
- FastAPI
- Postgres
- Temporal
- Label Studio
تُختار لكل مشروع بما يتوافق مع معاييركم الحالية. وهي تقنيات نستخدمها، لا شراكات ولا اعتمادات.
05حالات الاستخدام
تطبيقات نموذجية
أنماط صُمّمت هذه القدرة لخدمتها، وليست قائمة بمشاريع منفّذة.
01
معالجة الفواتير وأوامر الشراء
مطابقة فواتير الموردين مع أوامر الشراء والاستلام قبل القيد المحاسبي.
02
ملفات الطلبات والتصاريح
التحقق من اكتمال النماذج والمستندات الداعمة واتساقها.
03
دعم مراجعة العقود
استخلاص التواريخ والأطراف والالتزامات الأساسية لمراجعة الشؤون القانونية والمشتريات.
06ذات صلة
إلى أين بعد ذلك
السياقات القطاعية
المزيد في الأنظمة الذكية والأتمتة
- هندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي
أنظمة رؤية حاسوبية ومعالجة للغة الطبيعية وتعلّم عميق وأنظمة متعددة الوسائط وتنبؤية، مصمّمة للعمل في بيئات حقيقية لا للعروض التوضيحية.
- الذكاء الاصطناعي التوليدي
مساعدات ذكاء اصطناعي مخصصة، وفهم للمستندات، وتوليد للمحتوى، ومساعدون ذكيون للمؤسسات، جميعها ترتكز على بياناتكم.
- وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
وكلاء ذكاء اصطناعي يخطّطون لمهام متعددة الخطوات وينجزونها عبر أنظمتكم: يجمعون المعلومات، ويجهّزون العمل، وينفّذون الإجراءات من خلال أدوات مُصرَّح بها.
- أنظمة المعرفة والاسترجاع المعزّز (RAG)
أنظمة معرفة مؤسسية تجيب عن الأسئلة من سياساتكم وإجراءاتكم ووثائقكم، مع الإحالة إلى المصدر.
- الأتمتة الذكية
أتمتة العمليات الروبوتية وتدفقات العمل ومحركات القرار والمعالجة الذكية للمستندات، لرفع الكفاءة التشغيلية.
- تجربة العملاء بالذكاء الاصطناعي
مساعدات محادثة وصوت ذكية، وتحليلات للمحادثات، وأدوات لدعم موظفي خدمة العملاء.
الخطوة التالية
حدّدوا نطاق ذكاء المستندات لمؤسستكم
شاركونا العملية والبيانات والقيود، وسنقترح منهجية العمل، والأدلة التي نجمعها أولًا، وخطة واقعية للتنفيذ.