الانتقال إلى المحتوى الرئيسي

قدرة تقنية

أنظمة المعرفة والاسترجاع المعزّز (RAG)

أنظمة معرفة مؤسسية تجيب عن الأسئلة من سياساتكم وإجراءاتكم ووثائقكم، مع الإحالة إلى المصدر. يحترم الاسترجاع الصلاحيات القائمة، ويعمل على المحتوى العربي والإنجليزي معًا.

تتحدد جودة المساعد المعرفي قبل أن يجيب النموذج بوقت طويل: في طريقة تجهيز المستندات وتقسيمها وفهرستها وحمايتها وتقييمها.

01البنية المعمارية

البنية المعمارية المرجعية

ترتيب نموذجي للمكوّنات. نكيّف كل تنفيذ مع أنظمتكم ومتطلبات مكان حفظ البيانات والأمن لديكم.

المصادر

  • المجلدات المشتركة والشبكة الداخلية
  • أنظمة إدارة المستندات
الموصلات

التجهيز

  • التنظيف والتقسيمPython
  • البيانات الوصفية والصلاحيات
المتجهات الدلالية والفهرس

الاسترجاع

  • البحث الهجينpgvector · Qdrant
  • إعادة الترتيب
سياق موثّق المصادر

صياغة الإجابة

  • النموذج اللغويOpenAI · Anthropic
  • فحص الإجابات والإحالات
المكوّنات مرتّبة في طبقات من الأعلى إلى الأسفل، مع ما ينتقل بينها. التقنيات المذكورة أمثلة تُختار لكل مشروع.

02المكوّنات

ما تشمله هذه القدرة

  1. 01

    استيعاب المستندات

    موصلات لمجلدات الملفات المشتركة والشبكات الداخلية وأنظمة إدارة المستندات، مع تنظيف وتقسيم وبيانات وصفية تحافظ على بنية المحتوى.

  2. 02

    استرجاع ثنائي اللغة

    بحث هجين بالكلمات المفتاحية والمعنى، مضبوط للعربية والإنجليزية، بما في ذلك المستندات مختلطة اللغة.

  3. 03

    إجابات تحترم الصلاحيات

    لا يتلقى المستخدم إلا إجابات مستمدة من مستندات يحق له الاطلاع عليها.

  4. 04

    الإحالة إلى المصادر والتقييم

    ترتبط كل إجابة بمصادرها، وتُقاس جودة الإجابات مقابل مجموعة أسئلة منتقاة بعناية.

03التنفيذ

كيف ننفّذها

قبل بناء الفهرس، نُعدّ مع خبراء المجال لديكم مجموعة من الأسئلة، ونستخدمها لقياس جودة الاسترجاع والإجابات طوال المشروع. ويتبع تقسيم المحتوى وبياناته الوصفية بنية مستنداتكم، وهذا أهم من اختيار النموذج نفسه.

  • يجمع الاسترجاع الهجين بين البحث بالكلمات المفتاحية والبحث بالمعنى للعربية والإنجليزية.
  • تُطبَّق الصلاحيات لحظة الاسترجاع، لا في الواجهة فقط.
  • حين لا تكفي المصادر، يوضّح المساعد ذلك بدلًا من التخمين.

04المخرجات

ما الذي تستلمونه

  • مجموعة أسئلة تقييم منتقاة

  • مسار الاستيعاب والفهرسة

  • خدمة استرجاع تحترم الصلاحيات

  • واجهة المساعد أو واجهة برمجية

التقنيات

تقنيات نعمل بها

  • LlamaIndex
  • pgvector
  • Qdrant
  • Postgres
  • OpenAI
  • Anthropic
  • FastAPI
  • Redis

تُختار لكل مشروع بما يتوافق مع معاييركم الحالية. وهي تقنيات نستخدمها، لا شراكات ولا اعتمادات.

05حالات الاستخدام

تطبيقات نموذجية

أنماط صُمّمت هذه القدرة لخدمتها، وليست قائمة بمشاريع منفّذة.

  1. 01

    مساعد السياسات والإجراءات

    يسأل الموظفون بأسلوبهم، ويتلقون إجابات مع روابط إلى الوثيقة المرجعية.

  2. 02

    البحث في العقود والمناقصات

    تعثر فرق الشؤون القانونية والمشتريات على البنود والالتزامات عبر مجموعات كبيرة من المستندات.

  3. 03

    التوثيق الفني

    يستعلم المهندسون والمشغّلون من الأدلة الفنية وسجلات الصيانة أثناء العمل.

06ذات صلة

المزيد في الأنظمة الذكية والأتمتة

  • هندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي

    أنظمة رؤية حاسوبية ومعالجة للغة الطبيعية وتعلّم عميق وأنظمة متعددة الوسائط وتنبؤية، مصمّمة للعمل في بيئات حقيقية لا للعروض التوضيحية.

  • الذكاء الاصطناعي التوليدي

    مساعدات ذكاء اصطناعي مخصصة، وفهم للمستندات، وتوليد للمحتوى، ومساعدون ذكيون للمؤسسات، جميعها ترتكز على بياناتكم.

  • وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

    وكلاء ذكاء اصطناعي يخطّطون لمهام متعددة الخطوات وينجزونها عبر أنظمتكم: يجمعون المعلومات، ويجهّزون العمل، وينفّذون الإجراءات من خلال أدوات مُصرَّح بها.

  • ذكاء المستندات

    تحويل المستندات العربية والإنجليزية، من نماذج وفواتير وعقود وشهادات ومراسلات، إلى بيانات منظّمة ومُتحقَّق منها.

  • الأتمتة الذكية

    أتمتة العمليات الروبوتية وتدفقات العمل ومحركات القرار والمعالجة الذكية للمستندات، لرفع الكفاءة التشغيلية.

  • تجربة العملاء بالذكاء الاصطناعي

    مساعدات محادثة وصوت ذكية، وتحليلات للمحادثات، وأدوات لدعم موظفي خدمة العملاء.

الخطوة التالية

حدّدوا نطاق أنظمة المعرفة والاسترجاع المعزّز (RAG) لمؤسستكم

شاركونا العملية والبيانات والقيود، وسنقترح منهجية العمل، والأدلة التي نجمعها أولًا، وخطة واقعية للتنفيذ.