قدرة تقنية
الذكاء الاصطناعي التوليدي
مساعدات ذكاء اصطناعي مخصصة، وفهم للمستندات، وتوليد للمحتوى، ومساعدون ذكيون للمؤسسات، جميعها ترتكز على بياناتكم. نبني الاسترجاع والتقييم وضوابط الحماية منذ البداية، ليكون الناتج قابلًا للتحقق وجديرًا بالثقة في العمل اليومي.
أنظمة توليدية مصمّمة لكم ومرتكزة على بياناتكم، مبنية بالاسترجاع والتقييم وضوابط الحماية ليكون ناتجها موثوقًا في بيئة التشغيل.
01البنية المعمارية
البنية المعمارية المرجعية
ترتيب نموذجي للمكوّنات. نكيّف كل تنفيذ مع أنظمتكم ومتطلبات مكان حفظ البيانات والأمن لديكم.
مصادر المعرفة
- المستندات والسياسات
- قواعد البيانات والواجهات البرمجيةREST · SQL
الاسترجاع
- فهرس البحثpgvector · Qdrant
- ضبط الصلاحيات لكل مستخدم
التوليد
- النموذج اللغويOpenAI · Anthropic
- ضوابط الحماية والتحقق
قنوات الاستخدام
- واجهة المساعد
- تطبيقات الأعمالAPI
02المكوّنات
ما تشمله هذه القدرة
01
استرجاع معزّز مرتكز على مجالكم (RAG)
مسارات استرجاع من مستنداتكم وقواعد بياناتكم وواجهاتكم البرمجية، مع الإحالة إلى المصادر وضبط الصلاحيات.
02
المساعدون الذكيون
مساعدون داخليون يدعمون البحث والصياغة واتخاذ القرار لدى الفرق التشغيلية.
03
التوليد المنظّم
مخرجات JSON ومخططات بيانات موثوقة، واستدعاء للوظائف والأدوات، مع بوابات تحقق.
04
أُطر التقييم
اختبارات مستمرة ترصد دقة المعلومات والسلامة وأي تراجع في الأداء بين إصدارات النماذج.
03التنفيذ
كيف ننفّذها
يتبع اختيار النموذج المتطلبات لا العكس: نوازن لكل حالة استخدام بين مكان حفظ البيانات، وجودة اللغة بالعربية والإنجليزية، وتكلفة كل طلب، وزمن الاستجابة، مع دراسة خيارات الاستضافة لدى مزوّد الخدمة أو على بنيتكم الخاصة.
- التعليمات وإعدادات الاسترجاع وإصدارات النماذج إعدادات تُراجَع وتُدار بإصدارات مثل الشيفرة البرمجية.
- يُختبر كل إصدار على مجموعة تقييم للتحقق من دقة المعلومات والسلامة وعدم تراجع الأداء.
- تتحقق ضوابط الحماية من المدخلات والمخرجات، وتتطلب الإجراءات الحساسة تأكيدًا بشريًا.
04المخرجات
ما الذي تستلمونه
توصيف حالة الاستخدام ومجموعة التقييم
مسار الاسترجاع والتوليد
تصميم ضوابط الحماية والصلاحيات
تقرير تقييم لكل إصدار
التقنيات
تقنيات نعمل بها
- OpenAI
- Anthropic
- LangChain
- LlamaIndex
- pgvector
- Qdrant
- Redis
- FastAPI
تُختار لكل مشروع بما يتوافق مع معاييركم الحالية. وهي تقنيات نستخدمها، لا شراكات ولا اعتمادات.
05حالات الاستخدام
تطبيقات نموذجية
أنماط صُمّمت هذه القدرة لخدمتها، وليست قائمة بمشاريع منفّذة.
01
مساعد معرفي داخلي
وصول حواري إلى السياسات والعقود وأدلة التشغيل، مع إحالات موثّقة إلى المصادر.
02
وكيل لتهيئة العملاء الجدد
مساعد متعدد الخطوات يجمع بيانات العميل الجديد ويتحقق منها ويخصّص رحلة تهيئته.
03
صياغة المستندات الخاضعة للأنظمة
مسوّدات قائمة على قوالب وقابلة للمراجعة لفرق الشؤون القانونية والمالية والالتزام.
06ذات صلة
إلى أين بعد ذلك
السياقات القطاعية
المزيد في الأنظمة الذكية والأتمتة
- هندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي
أنظمة رؤية حاسوبية ومعالجة للغة الطبيعية وتعلّم عميق وأنظمة متعددة الوسائط وتنبؤية، مصمّمة للعمل في بيئات حقيقية لا للعروض التوضيحية.
- وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
وكلاء ذكاء اصطناعي يخطّطون لمهام متعددة الخطوات وينجزونها عبر أنظمتكم: يجمعون المعلومات، ويجهّزون العمل، وينفّذون الإجراءات من خلال أدوات مُصرَّح بها.
- أنظمة المعرفة والاسترجاع المعزّز (RAG)
أنظمة معرفة مؤسسية تجيب عن الأسئلة من سياساتكم وإجراءاتكم ووثائقكم، مع الإحالة إلى المصدر.
- ذكاء المستندات
تحويل المستندات العربية والإنجليزية، من نماذج وفواتير وعقود وشهادات ومراسلات، إلى بيانات منظّمة ومُتحقَّق منها.
- الأتمتة الذكية
أتمتة العمليات الروبوتية وتدفقات العمل ومحركات القرار والمعالجة الذكية للمستندات، لرفع الكفاءة التشغيلية.
- تجربة العملاء بالذكاء الاصطناعي
مساعدات محادثة وصوت ذكية، وتحليلات للمحادثات، وأدوات لدعم موظفي خدمة العملاء.
الخطوة التالية
حدّدوا نطاق الذكاء الاصطناعي التوليدي لمؤسستكم
شاركونا العملية والبيانات والقيود، وسنقترح منهجية العمل، والأدلة التي نجمعها أولًا، وخطة واقعية للتنفيذ.