قدرة تقنية
الذكاء الاصطناعي الطرفي والمعالجة الفورية
استدلال على الأجهزة نفسها، وأنظمة منخفضة زمن الاستجابة، وتكامل مع الكاميرات الصناعية، ومسارات معالجة فورية، لذكاء اصطناعي يعمل حيث تنشأ البيانات. يناسب المواقع محدودة الاتصال، والقرارات التي لا تحتمل انتظار السحابة.
حين تكون أجزاء الثانية حاسمة ولا يمكن التعويل على الاتصال، نبني ذكاءً اصطناعيًا يعمل على الأجهزة الطرفية، مع دعم دورة حياته كاملة.
01البنية المعمارية
البنية المعمارية المرجعية
ترتيب نموذجي للمكوّنات. نكيّف كل تنفيذ مع أنظمتكم ومتطلبات مكان حفظ البيانات والأمن لديكم.
المستشعرات
- الكاميرات الصناعيةGigE · USB3
- مدخلات المستشعراتMQTT
الجهاز الطرفي
- استدلال محسّنTensorRT · ONNX Runtime
- معالجة التدفقاتGStreamer
- قرارات محلية وتخزين مؤقت
إدارة الأسطول
- التحديثات عن بُعدBalena · Docker
- المراقبة المركزية
دورة حياة النموذج
- التدريب والتحسين
- إصدارات مرحلية
02المكوّنات
ما تشمله هذه القدرة
01
الاستدلال على الجهاز
نماذج محسّنة تعمل على أجهزة Jetson والهواتف والأنظمة المدمجة، مع تحديثات مُدارة.
02
مسارات المعالجة الفورية
مسارات فيديو ومستشعرات متدفقة بحلقات قرار منخفضة زمن الاستجابة، مصمّمة بحسب العملية التي تتحكم بها.
03
الكاميرات الصناعية
تكامل مع كاميرات GigE وUSB3 وCSI بمعدلات الإطارات التي تتطلبها العملية.
04
إدارة أسطول الأجهزة الطرفية
تحديثات عن بُعد ومراقبة وتشخيص للأعطال عبر أجهزة موزعة.
03التنفيذ
كيف ننفّذها
نحدد حدود زمن الاستجابة والموثوقية قبل تصميم النموذج، لأنها تحدد العتاد وحجم النموذج ومقدار المعالجة الذي يبقى على الجهاز. ونحسّن النماذج ونختبرها على العتاد المستهدف، لا على أجهزة التطوير وحدها.
- نتحقق من أثر تقليل الدقة الرقمية وتقليم النماذج على دقة النتائج.
- ترسل الأجهزة حالتها وإصدارات نماذجها إلى لوحة مركزية.
- تُطرح التحديثات على مراحل، مع تراجع آلي عند الحاجة.
04المخرجات
ما الذي تستلمونه
مواصفات زمن الاستجابة والعتاد
نماذج محسّنة للأجهزة المستهدفة
تطبيق طرفي ومسار للتحديثات
مراقبة أسطول الأجهزة
التقنيات
تقنيات نعمل بها
- NVIDIA Jetson
- TensorRT
- ONNX Runtime
- GStreamer
- Triton
- MQTT
- Docker
- Balena
تُختار لكل مشروع بما يتوافق مع معاييركم الحالية. وهي تقنيات نستخدمها، لا شراكات ولا اعتمادات.
05حالات الاستخدام
تطبيقات نموذجية
أنماط صُمّمت هذه القدرة لخدمتها، وليست قائمة بمشاريع منفّذة.
01
الفحص البصري على خط الإنتاج
استدلال طرفي بسرعة الإنتاج، دون الحاجة إلى المرور بالسحابة.
يعتمد الأداء على بياناتكم وأجهزتكم وسياق العمل، ويُتحقَّق منه أثناء المشروع.
02
كاميرات ذكية موزعة
أجهزة رؤية موزعة على عدة مواقع مع مراقبة مركزية.
03
حلقات القرار الفوري
تحكم بحلقة مغلقة بقرارات تبقى ضمن حدود السلامة على الأجهزة الطرفية.
06ذات صلة
إلى أين بعد ذلك
السياقات القطاعية
المزيد في الأنظمة الذكية والأتمتة
- هندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي
أنظمة رؤية حاسوبية ومعالجة للغة الطبيعية وتعلّم عميق وأنظمة متعددة الوسائط وتنبؤية، مصمّمة للعمل في بيئات حقيقية لا للعروض التوضيحية.
- الذكاء الاصطناعي التوليدي
مساعدات ذكاء اصطناعي مخصصة، وفهم للمستندات، وتوليد للمحتوى، ومساعدون ذكيون للمؤسسات، جميعها ترتكز على بياناتكم.
- وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
وكلاء ذكاء اصطناعي يخطّطون لمهام متعددة الخطوات وينجزونها عبر أنظمتكم: يجمعون المعلومات، ويجهّزون العمل، وينفّذون الإجراءات من خلال أدوات مُصرَّح بها.
- أنظمة المعرفة والاسترجاع المعزّز (RAG)
أنظمة معرفة مؤسسية تجيب عن الأسئلة من سياساتكم وإجراءاتكم ووثائقكم، مع الإحالة إلى المصدر.
- ذكاء المستندات
تحويل المستندات العربية والإنجليزية، من نماذج وفواتير وعقود وشهادات ومراسلات، إلى بيانات منظّمة ومُتحقَّق منها.
- الأتمتة الذكية
أتمتة العمليات الروبوتية وتدفقات العمل ومحركات القرار والمعالجة الذكية للمستندات، لرفع الكفاءة التشغيلية.
الخطوة التالية
حدّدوا نطاق الذكاء الاصطناعي الطرفي والمعالجة الفورية لمؤسستكم
شاركونا العملية والبيانات والقيود، وسنقترح منهجية العمل، والأدلة التي نجمعها أولًا، وخطة واقعية للتنفيذ.