Direct naar de hoofdinhoud

Praktijk

Intelligente systemen & automatisering

AI en automatisering, ingebouwd in de processen waarop uw organisatie draait.

We ontwerpen en bouwen AI-systemen die echt werk verzetten in uw operatie: agents die taken in meerdere stappen afronden, kennissystemen die antwoorden uit uw eigen documenten in het Arabisch en Engels, document- en beeldverwerking, voorspellende modellen en geautomatiseerde workflows. Elk systeem wordt getoetst aan afgesproken criteria, gekoppeld aan de platforms die u al gebruikt en overgedragen met de documentatie die nodig is om het te beheren.

01Vraagstukken die we oplossen

Wanneer deze praktijk de juiste plek is om te beginnen

De situaties waarvoor deze praktijk is ingericht. Herkent u er meerdere, dan is een gesprek de moeite waard.

  1. 01

    Teams besteden uren aan repetitief document-, invoer- en routeringswerk dat duidelijke regels volgt.

  2. 02

    Kennis zit verspreid over documenten, systemen en mensen, dus het antwoord hangt af van wie u het vraagt.

  3. 03

    Er is een veelbelovend AI-prototype, maar niemand heeft het betrouwbaar, veilig en geïntegreerd genoeg gemaakt voor dagelijks gebruik.

  4. 04

    Beslissingen over vraag, capaciteit, risico of onderhoud leunen nog volledig op spreadsheets en ervaring.

  5. 05

    Arabische en Engelse inhoud moet met dezelfde kwaliteit worden verwerkt, niet als bijzaak.

02Aanbod

Wat we bieden, en wat elk onderdeel oplevert

Elk onderdeel wordt afzonderlijk afgebakend, zodat u kunt beginnen met het onderdeel dat uw meest dringende vraag beantwoordt.

  • 01

    AI-agents voor organisaties

    Resultaat

    Werk in meerdere stappen afgerond over uw systemen heen, met menselijke goedkeuring waar het ertoe doet.

  • 02

    Kennis- en RAG-systemen

    Resultaat

    Antwoorden uit uw eigen documenten met bronvermelding, met respect voor wie wat mag inzien.

  • 03

    Documentintelligentie

    Resultaat

    Arabische en Engelse documenten omgezet in gevalideerde, gestructureerde data.

  • 04

    Intelligente automatisering

    Resultaat

    Repetitieve, regelgestuurde processen van begin tot eind geautomatiseerd, met een volledig audittrail.

  • 05

    Voorspellende en vision-modellen

    Resultaat

    Voorspellingen, anomaliesignalen en visuele inspectie, ingebouwd in operationele beslissingen.

  • 06

    AI-pilotsprint

    Resultaat

    Een werkende pilot op echte data, met een onderbouwd besluit over opschaling.

03Plaats in de cyclus

Waar Intelligente systemen & automatisering in de cyclus zit

De gemarkeerde fasen worden door deze praktijk geleid. De fasen ervoor en erna sluiten aan op de andere praktijken, zodat er bij een overdracht niets verloren gaat.

  1. 01

    Analyseren

    We brengen in kaart waar u staat: bedrijfsprioriteiten, processen, data, systemen en de gereedheid van uw team. Het resultaat is een heldere nulmeting en een shortlist van kansen die de moeite waard zijn.

  2. 02

    Adviseren

    We vertalen de analyse naar besluiten: een geprioriteerde roadmap, een doelarchitectuur, de uitgangspunten van de businesscase en de governance om met vertrouwen te handelen.

  3. 03

    Bouwen

    Geleid door deze praktijk

    We ontwerpen en bouwen de oplossing in korte, toetsbare stappen, gevalideerd op echte data en vooraf afgesproken acceptatiecriteria voordat iets in productie gaat.

  4. 04

    Toerusten

    We rusten uw mensen toe om eigenaar te worden van wat is gebouwd: rolgerichte training, documentatie, een gestructureerde overdracht en werkroutines die zorgen dat adoptie beklijft.

  5. 05

    Beheren

    We beheren en monitoren het systeem samen met uw team, van prestaties en datakwaliteit tot kosten en modelgedrag, met heldere verantwoordelijkheden bij incidenten en wijzigingsverzoeken.

  6. 06

    Opschalen

    Zodra de waarde is aangetoond, breiden we uit wat werkt naar nieuwe processen, locaties en bedrijfsonderdelen, op dezelfde fundamenten in plaats van opnieuw te beginnen.

Wat u in beheer leert, voedt de volgende analyse.

04Hoe een opdracht verloopt

Fasen en opleveringen

Elke fase sluit af met een reviewmoment en concrete opleveringen, zodat u over de volgende fase beslist op basis van bewijs.

  1. 01

    Verkennen

    We beginnen bij het proces, de data en de randvoorwaarden, niet bij de technologie. Interviews, voorbeelddata en een schriftelijke definitie van succes bepalen het doel.

    Opleveringen

    • Schriftelijke succescriteria
    • Voorbeelddata en haalbaarheidsnotities
  2. 02

    Ontwerpen

    Architectuur, datacontracten, evaluatiecriteria, ontwerp van beveiliging en toegang, en een mijlpalenplan waarop u ons kunt aanspreken.

    Opleveringen

    • Oplossingsarchitectuur en beslislog
    • Evaluatieplan en mijlpalenplan
  3. 03

    Bouwen en valideren

    Korte iteraties met meetbare controlepunten. Elke iteratie wordt getest met evaluatiesets op basis van uw eigen data en getoetst aan de succescriteria.

    Opleveringen

    • Werkende opleveringen in uw repositories
    • Evaluatie- en validatierapporten
  4. 04

    Uitrollen

    Uitrol in uw omgeving met monitoring, toegangsbeheer en een terugvalpad, gekoppeld aan de systemen die uw teams al gebruiken.

    Opleveringen

    • Deploymentconfiguratie en infrastructure as code
    • Monitoringdashboards en runbooks
  5. 05

    Overdragen

    Documentatie, kennisoverdracht en heldere afspraken over ondersteuning, zodat uw team het systeem zelf kan beheren of verdergaat met Beheer & opschaling.

    Opleveringen

    • Technische en operationele documentatie
    • Sessies voor kennisoverdracht

05Technische diepgang

Capabilities binnen deze praktijk

De architectuur, methoden en technologieën achter elke capability, geschreven voor technische teams.

Alle capabilities
  • AI Systems Engineering

    Computer vision, taalverwerking, deep learning, multimodale en voorspellende systemen, ontworpen voor gebruik in de praktijk, niet voor demonstraties.

  • Generatieve AI

    AI-assistenten op maat, documentbegrip, contentgeneratie en copilots voor organisaties, gegrond in uw eigen data.

  • AI-agents voor organisaties

    AI-agents die taken in meerdere stappen plannen en uitvoeren in uw systemen: informatie verzamelen, werk voorbereiden en acties uitvoeren via goedgekeurde tools.

  • Kennis- en RAG-systemen

    Kennissystemen voor organisaties die vragen beantwoorden op basis van uw eigen beleid, procedures en documenten, met verwijzing naar de bron.

  • Documentintelligentie

    Arabische en Engelse documenten — formulieren, facturen, contracten, certificaten en correspondentie — omgezet in gevalideerde, gestructureerde data.

  • Intelligente automatisering

    RPA, workflowautomatisering, beslisregels en intelligente documentverwerking voor operationele efficiëntie.

  • AI-klantervaring

    Slimme chat- en spraakassistenten, gespreksanalyse en ondersteuning voor medewerkers in de klantenservice.

  • Industriële AI

    Kwaliteitsinspectie, voorspellend onderhoud, detectie van procesafwijkingen en de basis voor digital twins in productieomgevingen.

  • Robotica & AI-integratie

    Robotvision, bewegingsintelligentie, cobotintegratie en samenwerking tussen mens en robot.

  • Edge-AI & realtime

    Inferentie op het apparaat, systemen met lage latentie, integratie van industriële camera's en realtime verwerking voor AI die draait waar de data ontstaat.

  • AI voor financiële processen

    Financiële voorspellingen, fraude- en risicoscoring, geautomatiseerde administratie en beslisondersteuning voor financiële afdelingen.

  • AI-onderzoek & -ontwikkeling

    Nieuwe architecturen, algoritmeoptimalisatie, evaluatiegedreven prototypes en toegepast onderzoek voor problemen die standaardoplossingen niet oplossen.

06Frameworks

Methoden die we toepassen

Eigen NLAI-frameworks die het werk binnen deze praktijk een consistente structuur geven.

  • Raamwerk voor automatiseringsverkenning

    Een gestructureerde manier om de processen te vinden waar automatisering en AI-agents zich terugverdienen: van een brede procesinventarisatie via drie poorten naar een compacte backlog van kandidaten, elk met een ontwerp en een businesscase.

  • Enterprise AI-architectuur

    Een referentiearchitectuur om AI binnen een bestaand IT-landschap te laten draaien: kanalen, orkestratie en agents, modellen en retrieval, en data en integratie, allemaal binnen uw beveiligingsgrens, met identiteit, observability en governance over elke laag.

  • Opleveringsmethode

    Hoe de fase Bouwen verloopt: vijf stappen van een geschreven succesdefinitie naar een systeem dat in productie draait, wordt gemonitord en blijft verbeteren, met zes resultaten die standaard bij elke bouwopdracht horen.

  • NLAI-systeemstack

    De vier lagen van een compleet AI-systeem: data-infrastructuur, AI-systemen, een intelligentielaag en de operationele resultaten die ze dienen.

07Sectorcontext

Waar deze praktijk van toepassing is

Uitdagingen per sector en de capability-patronen die daarop aansluiten.

08Instappunten

Hoe u begint, en wat het kost

Indicatieve prijzen in SAR. Scope, uitgangspunten en de definitieve prijs worden in een schriftelijk voorstel vastgelegd.

Alle prijzen
  • AI-pilotsprint

    Een afgebakende pilot die één geprioriteerde use case van idee naar werkende oplossing op uw eigen data brengt, met vooraf afgesproken succescriteria. Hij laat zien wat de oplossing in de praktijk doet en wat nodig is om haar in productie te nemen. Geschikt voor organisaties met een duidelijke use case die bewijs willen voordat ze zich aan een volledige bouw verbinden.

    vanaf SAR 75.000

    Vraag een voorstel aan
  • Enterprise AI-systeem

    Een productierijp AI-systeem dat is geïntegreerd in de kernprocessen, zoals documentverwerking, forecasting, computer vision of een kennisassistent, vanaf het begin gebouwd met monitoring, toegangsbeheer en governance. Geschikt voor organisaties die een bewezen use case naar de dagelijkse operatie willen brengen.

    vanaf SAR 120.000

    Vraag een voorstel aan

09Bewijs

Gerelateerd werk

Projecten en programma's die met deze praktijk samenhangen, beschreven met de rol die NLAI werkelijk had.

  • Gezamenlijk onderzoek

    Vision for Robotfusion

    NLAI neemt deel aan Vision for Robotfusion, een samenwerkingsproject binnen de Brabantse AI-community met onder meer Brabant.ai, Brainport Development en Breda Robotics als partners.

    Lees meer

10Vragen

Veelgestelde vragen

Waar draaien de systemen?

In de omgeving die u kiest: uw eigen cloudomgeving, een cloudregio naar keuze of infrastructuur op locatie. Eisen voor dataopslaglocatie worden tijdens het ontwerp vastgelegd en in de architectuur verwerkt.

Werken de systemen met Arabische inhoud?

Ja. Retrieval, extractie en evaluatie in het Arabisch en Engels zijn vanaf het begin onderdeel van het ontwerp, inclusief documenten in gemengde talen en rechts-naar-links-interfaces.

Hoe weet u dat een systeem werkt voordat het live gaat?

Succescriteria worden aan het begin schriftelijk vastgelegd en elke iteratie wordt getest met evaluatiesets op basis van uw eigen data. De resultaten delen we met u vóór elk releasebesluit.

Wie is eigenaar van de code en de modellen?

Het eigendom wordt in het contract geregeld. Onze standaardaanpak levert broncode, configuratie en documentatie op in uw eigen repositories.

Volgende stap

Een proces of prototype dat een werkend systeem moet worden?

Vertel ons over het proces, de data en de randvoorwaarden. We stellen voor hoe we eerst de waarde aantonen en het daarna degelijk bouwen.