Praktijk
Intelligente systemen & automatisering
AI en automatisering, ingebouwd in de processen waarop uw organisatie draait.
We ontwerpen en bouwen AI-systemen die echt werk verzetten in uw operatie: agents die taken in meerdere stappen afronden, kennissystemen die antwoorden uit uw eigen documenten in het Arabisch en Engels, document- en beeldverwerking, voorspellende modellen en geautomatiseerde workflows. Elk systeem wordt getoetst aan afgesproken criteria, gekoppeld aan de platforms die u al gebruikt en overgedragen met de documentatie die nodig is om het te beheren.
01Vraagstukken die we oplossen
Wanneer deze praktijk de juiste plek is om te beginnen
De situaties waarvoor deze praktijk is ingericht. Herkent u er meerdere, dan is een gesprek de moeite waard.
- 01
Teams besteden uren aan repetitief document-, invoer- en routeringswerk dat duidelijke regels volgt.
- 02
Kennis zit verspreid over documenten, systemen en mensen, dus het antwoord hangt af van wie u het vraagt.
- 03
Er is een veelbelovend AI-prototype, maar niemand heeft het betrouwbaar, veilig en geïntegreerd genoeg gemaakt voor dagelijks gebruik.
- 04
Beslissingen over vraag, capaciteit, risico of onderhoud leunen nog volledig op spreadsheets en ervaring.
- 05
Arabische en Engelse inhoud moet met dezelfde kwaliteit worden verwerkt, niet als bijzaak.
02Aanbod
Wat we bieden, en wat elk onderdeel oplevert
Elk onderdeel wordt afzonderlijk afgebakend, zodat u kunt beginnen met het onderdeel dat uw meest dringende vraag beantwoordt.
- 01
AI-agents voor organisaties
Resultaat
Werk in meerdere stappen afgerond over uw systemen heen, met menselijke goedkeuring waar het ertoe doet.
- 02
Kennis- en RAG-systemen
Resultaat
Antwoorden uit uw eigen documenten met bronvermelding, met respect voor wie wat mag inzien.
- 03
Documentintelligentie
Resultaat
Arabische en Engelse documenten omgezet in gevalideerde, gestructureerde data.
- 04
Intelligente automatisering
Resultaat
Repetitieve, regelgestuurde processen van begin tot eind geautomatiseerd, met een volledig audittrail.
- 05
Voorspellende en vision-modellen
Resultaat
Voorspellingen, anomaliesignalen en visuele inspectie, ingebouwd in operationele beslissingen.
- 06
AI-pilotsprint
Resultaat
Een werkende pilot op echte data, met een onderbouwd besluit over opschaling.
03Plaats in de cyclus
Waar Intelligente systemen & automatisering in de cyclus zit
De gemarkeerde fasen worden door deze praktijk geleid. De fasen ervoor en erna sluiten aan op de andere praktijken, zodat er bij een overdracht niets verloren gaat.
01
Analyseren
We brengen in kaart waar u staat: bedrijfsprioriteiten, processen, data, systemen en de gereedheid van uw team. Het resultaat is een heldere nulmeting en een shortlist van kansen die de moeite waard zijn.
02
Adviseren
We vertalen de analyse naar besluiten: een geprioriteerde roadmap, een doelarchitectuur, de uitgangspunten van de businesscase en de governance om met vertrouwen te handelen.
03
Bouwen
Geleid door deze praktijk
We ontwerpen en bouwen de oplossing in korte, toetsbare stappen, gevalideerd op echte data en vooraf afgesproken acceptatiecriteria voordat iets in productie gaat.
04
Toerusten
We rusten uw mensen toe om eigenaar te worden van wat is gebouwd: rolgerichte training, documentatie, een gestructureerde overdracht en werkroutines die zorgen dat adoptie beklijft.
05
Beheren
We beheren en monitoren het systeem samen met uw team, van prestaties en datakwaliteit tot kosten en modelgedrag, met heldere verantwoordelijkheden bij incidenten en wijzigingsverzoeken.
06
Opschalen
Zodra de waarde is aangetoond, breiden we uit wat werkt naar nieuwe processen, locaties en bedrijfsonderdelen, op dezelfde fundamenten in plaats van opnieuw te beginnen.
04Hoe een opdracht verloopt
Fasen en opleveringen
Elke fase sluit af met een reviewmoment en concrete opleveringen, zodat u over de volgende fase beslist op basis van bewijs.
01
Verkennen
We beginnen bij het proces, de data en de randvoorwaarden, niet bij de technologie. Interviews, voorbeelddata en een schriftelijke definitie van succes bepalen het doel.
Opleveringen
- Schriftelijke succescriteria
- Voorbeelddata en haalbaarheidsnotities
02
Ontwerpen
Architectuur, datacontracten, evaluatiecriteria, ontwerp van beveiliging en toegang, en een mijlpalenplan waarop u ons kunt aanspreken.
Opleveringen
- Oplossingsarchitectuur en beslislog
- Evaluatieplan en mijlpalenplan
03
Bouwen en valideren
Korte iteraties met meetbare controlepunten. Elke iteratie wordt getest met evaluatiesets op basis van uw eigen data en getoetst aan de succescriteria.
Opleveringen
- Werkende opleveringen in uw repositories
- Evaluatie- en validatierapporten
04
Uitrollen
Uitrol in uw omgeving met monitoring, toegangsbeheer en een terugvalpad, gekoppeld aan de systemen die uw teams al gebruiken.
Opleveringen
- Deploymentconfiguratie en infrastructure as code
- Monitoringdashboards en runbooks
05
Overdragen
Documentatie, kennisoverdracht en heldere afspraken over ondersteuning, zodat uw team het systeem zelf kan beheren of verdergaat met Beheer & opschaling.
Opleveringen
- Technische en operationele documentatie
- Sessies voor kennisoverdracht
05Technische diepgang
Capabilities binnen deze praktijk
De architectuur, methoden en technologieën achter elke capability, geschreven voor technische teams.
AI Systems Engineering
Computer vision, taalverwerking, deep learning, multimodale en voorspellende systemen, ontworpen voor gebruik in de praktijk, niet voor demonstraties.
Generatieve AI
AI-assistenten op maat, documentbegrip, contentgeneratie en copilots voor organisaties, gegrond in uw eigen data.
AI-agents voor organisaties
AI-agents die taken in meerdere stappen plannen en uitvoeren in uw systemen: informatie verzamelen, werk voorbereiden en acties uitvoeren via goedgekeurde tools.
Kennis- en RAG-systemen
Kennissystemen voor organisaties die vragen beantwoorden op basis van uw eigen beleid, procedures en documenten, met verwijzing naar de bron.
Documentintelligentie
Arabische en Engelse documenten — formulieren, facturen, contracten, certificaten en correspondentie — omgezet in gevalideerde, gestructureerde data.
Intelligente automatisering
RPA, workflowautomatisering, beslisregels en intelligente documentverwerking voor operationele efficiëntie.
AI-klantervaring
Slimme chat- en spraakassistenten, gespreksanalyse en ondersteuning voor medewerkers in de klantenservice.
Industriële AI
Kwaliteitsinspectie, voorspellend onderhoud, detectie van procesafwijkingen en de basis voor digital twins in productieomgevingen.
Robotica & AI-integratie
Robotvision, bewegingsintelligentie, cobotintegratie en samenwerking tussen mens en robot.
Edge-AI & realtime
Inferentie op het apparaat, systemen met lage latentie, integratie van industriële camera's en realtime verwerking voor AI die draait waar de data ontstaat.
AI voor financiële processen
Financiële voorspellingen, fraude- en risicoscoring, geautomatiseerde administratie en beslisondersteuning voor financiële afdelingen.
AI-onderzoek & -ontwikkeling
Nieuwe architecturen, algoritmeoptimalisatie, evaluatiegedreven prototypes en toegepast onderzoek voor problemen die standaardoplossingen niet oplossen.
06Frameworks
Methoden die we toepassen
Eigen NLAI-frameworks die het werk binnen deze praktijk een consistente structuur geven.
Raamwerk voor automatiseringsverkenning
Een gestructureerde manier om de processen te vinden waar automatisering en AI-agents zich terugverdienen: van een brede procesinventarisatie via drie poorten naar een compacte backlog van kandidaten, elk met een ontwerp en een businesscase.
Enterprise AI-architectuur
Een referentiearchitectuur om AI binnen een bestaand IT-landschap te laten draaien: kanalen, orkestratie en agents, modellen en retrieval, en data en integratie, allemaal binnen uw beveiligingsgrens, met identiteit, observability en governance over elke laag.
Opleveringsmethode
Hoe de fase Bouwen verloopt: vijf stappen van een geschreven succesdefinitie naar een systeem dat in productie draait, wordt gemonitord en blijft verbeteren, met zes resultaten die standaard bij elke bouwopdracht horen.
NLAI-systeemstack
De vier lagen van een compleet AI-systeem: data-infrastructuur, AI-systemen, een intelligentielaag en de operationele resultaten die ze dienen.
07Sectorcontext
Waar deze praktijk van toepassing is
Uitdagingen per sector en de capability-patronen die daarop aansluiten.
08Instappunten
Hoe u begint, en wat het kost
Indicatieve prijzen in SAR. Scope, uitgangspunten en de definitieve prijs worden in een schriftelijk voorstel vastgelegd.
AI-pilotsprint
Een afgebakende pilot die één geprioriteerde use case van idee naar werkende oplossing op uw eigen data brengt, met vooraf afgesproken succescriteria. Hij laat zien wat de oplossing in de praktijk doet en wat nodig is om haar in productie te nemen. Geschikt voor organisaties met een duidelijke use case die bewijs willen voordat ze zich aan een volledige bouw verbinden.
vanaf SAR 75.000
Vraag een voorstel aanEnterprise AI-systeem
Een productierijp AI-systeem dat is geïntegreerd in de kernprocessen, zoals documentverwerking, forecasting, computer vision of een kennisassistent, vanaf het begin gebouwd met monitoring, toegangsbeheer en governance. Geschikt voor organisaties die een bewezen use case naar de dagelijkse operatie willen brengen.
vanaf SAR 120.000
Vraag een voorstel aan
09Bewijs
Gerelateerd werk
Projecten en programma's die met deze praktijk samenhangen, beschreven met de rol die NLAI werkelijk had.
- Gezamenlijk onderzoek
Vision for Robotfusion
NLAI neemt deel aan Vision for Robotfusion, een samenwerkingsproject binnen de Brabantse AI-community met onder meer Brabant.ai, Brainport Development en Breda Robotics als partners.
Lees meer
10Vragen
Veelgestelde vragen
Waar draaien de systemen?
In de omgeving die u kiest: uw eigen cloudomgeving, een cloudregio naar keuze of infrastructuur op locatie. Eisen voor dataopslaglocatie worden tijdens het ontwerp vastgelegd en in de architectuur verwerkt.
Werken de systemen met Arabische inhoud?
Ja. Retrieval, extractie en evaluatie in het Arabisch en Engels zijn vanaf het begin onderdeel van het ontwerp, inclusief documenten in gemengde talen en rechts-naar-links-interfaces.
Hoe weet u dat een systeem werkt voordat het live gaat?
Succescriteria worden aan het begin schriftelijk vastgelegd en elke iteratie wordt getest met evaluatiesets op basis van uw eigen data. De resultaten delen we met u vóór elk releasebesluit.
Wie is eigenaar van de code en de modellen?
Het eigendom wordt in het contract geregeld. Onze standaardaanpak levert broncode, configuratie en documentatie op in uw eigen repositories.
Volgende stap
Een proces of prototype dat een werkend systeem moet worden?
Vertel ons over het proces, de data en de randvoorwaarden. We stellen voor hoe we eerst de waarde aantonen en het daarna degelijk bouwen.
