قدرة تقنية
هندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي
أنظمة رؤية حاسوبية ومعالجة للغة الطبيعية وتعلّم عميق وأنظمة متعددة الوسائط وتنبؤية، مصمّمة للعمل في بيئات حقيقية لا للعروض التوضيحية. نتعامل مع البيانات والنماذج والاستدلال والمراقبة بوصفها نظامًا واحدًا، فيبقى ما نجح في التقييم ناجحًا في التشغيل.
نصمّم أنظمة ذكاء اصطناعي متكاملة، يُهندَس فيها كل مكوّن، من البيانات إلى النموذج والاستدلال والمراقبة، ليعمل الجميع ككيان إنتاجي واحد.
01البنية المعمارية
البنية المعمارية المرجعية
ترتيب نموذجي للمكوّنات. نكيّف كل تنفيذ مع أنظمتكم ومتطلبات مكان حفظ البيانات والأمن لديكم.
مصادر البيانات
- الكاميرات والمستشعراتGigE · MQTT
- المستندات والنصوص
- الأنظمة التشغيليةERP · MES
تطوير النماذج
- مسارات الخصائص والتوسيمPython
- التدريب والتقييمPyTorch · MLflow
الاستدلال
- تشغيل النماذجTriton · ONNX Runtime
- واجهات التطبيقاتFastAPI
العمليات
- المراقبة ورصد الانحرافMLflow
- أدوات التخطيط والجودة
02المكوّنات
ما تشمله هذه القدرة
01
الرؤية الحاسوبية
رصد الأجسام وتجزئة الصور والتعرّف الضوئي على النصوص (OCR) وأنظمة الفحص البصري للمصانع والمستودعات والبيئات الميدانية.
02
معالجة اللغة الطبيعية
استخلاص المعلومات والتصنيف والبحث الدلالي ومسارات معالجة لغوية متعددة اللغات لبيانات المؤسسات، بما فيها العربية.
03
النمذجة التنبؤية
التنبؤ ورصد الحالات الشاذة وأنظمة دعم القرار، مدرّبة على بياناتكم التشغيلية ومُتحقَّق منها مقابل الوقائع الفعلية.
04
الأنظمة متعددة الوسائط
مسارات تجمع الصورة واللغة وإشارات المستشعرات لاستنتاجات أدق في المراحل اللاحقة.
03التنفيذ
كيف ننفّذها
نبدأ بمجموعة تقييم مبنية من بياناتكم وتعريف مكتوب للأداء المقبول، ثم نختار عائلات النماذج المناسبة. وتُدار المسارات بإصدارات موثّقة من البداية إلى النهاية، فيمكن تتبّع كل تنبؤ إلى البيانات والنموذج اللذين أنتجاه.
- النماذج البسيطة أولًا: تضع خط الأساس قبل أن يُبرَّر اللجوء إلى نماذج أعقد.
- يُغلَّف الاستدلال كخدمة مع فحوص سلامة وسجلات ومسار للتراجع.
- تُطلق مراقبة انحراف البيانات وجودة التنبؤ مع الإصدار الأول، لا في مرحلة لاحقة.
04المخرجات
ما الذي تستلمونه
مجموعة تقييم ومعايير قبول
نماذج مدرّبة مع بطاقات توثيق
خدمة استدلال وتكامل مع أنظمتكم
خطة للمراقبة وإعادة التدريب
التقنيات
تقنيات نعمل بها
- PyTorch
- TensorFlow
- ONNX Runtime
- OpenCV
- FastAPI
- Triton
- MLflow
- Docker
تُختار لكل مشروع بما يتوافق مع معاييركم الحالية. وهي تقنيات نستخدمها، لا شراكات ولا اعتمادات.
05حالات الاستخدام
تطبيقات نموذجية
أنماط صُمّمت هذه القدرة لخدمتها، وليست قائمة بمشاريع منفّذة.
01
الفحص البصري للجودة
رصد العيوب على خطوط الإنتاج بحدود تسامح قابلة للضبط، بما يتناسب مع سرعة الخط ومعايير الفحص.
يعتمد الأداء على بياناتكم وأجهزتكم وسياق العمل، ويُتحقَّق منه أثناء المشروع.
02
ذكاء المستندات
استخلاص حقول منظّمة من العقود والفواتير والشهادات، والتحقق منها قبل وصول البيانات إلى الأنظمة اللاحقة.
03
التنبؤ التشغيلي
توقّع الطلب والإنتاجية وفترات التوقف، مع ربطها بأدوات التخطيط القائمة.
06الأدلة
أعمال ذات صلة
مشاريع وبرامج كان لهذه القدرة دور فيها، موصوفة بالدور الذي أدّته NLAI فعلًا.
- بحث تعاوني
Vision for Robotfusion
تشارك NLAI في مشروع Vision for Robotfusion، وهو مشروع تعاوني ضمن مجتمع الذكاء الاصطناعي في برابانت، يضم من شركائه Brabant.ai و Brainport Development و Breda Robotics.
قراءة المزيد
07ذات صلة
إلى أين بعد ذلك
السياقات القطاعية
المزيد في الأنظمة الذكية والأتمتة
- الذكاء الاصطناعي التوليدي
مساعدات ذكاء اصطناعي مخصصة، وفهم للمستندات، وتوليد للمحتوى، ومساعدون ذكيون للمؤسسات، جميعها ترتكز على بياناتكم.
- وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
وكلاء ذكاء اصطناعي يخطّطون لمهام متعددة الخطوات وينجزونها عبر أنظمتكم: يجمعون المعلومات، ويجهّزون العمل، وينفّذون الإجراءات من خلال أدوات مُصرَّح بها.
- أنظمة المعرفة والاسترجاع المعزّز (RAG)
أنظمة معرفة مؤسسية تجيب عن الأسئلة من سياساتكم وإجراءاتكم ووثائقكم، مع الإحالة إلى المصدر.
- ذكاء المستندات
تحويل المستندات العربية والإنجليزية، من نماذج وفواتير وعقود وشهادات ومراسلات، إلى بيانات منظّمة ومُتحقَّق منها.
- الأتمتة الذكية
أتمتة العمليات الروبوتية وتدفقات العمل ومحركات القرار والمعالجة الذكية للمستندات، لرفع الكفاءة التشغيلية.
- تجربة العملاء بالذكاء الاصطناعي
مساعدات محادثة وصوت ذكية، وتحليلات للمحادثات، وأدوات لدعم موظفي خدمة العملاء.
الخطوة التالية
حدّدوا نطاق هندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي لمؤسستكم
شاركونا العملية والبيانات والقيود، وسنقترح منهجية العمل، والأدلة التي نجمعها أولًا، وخطة واقعية للتنفيذ.