القدرات التقنية
الهندسة وراء كل مجال خدمة
تعرض كل قدرة تقنية البنية المعمارية المرجعية، والمكوّنات، ومنهجية التنفيذ، والمخرجات، والتقنيات الخاصة بمجال عمل محدد. كُتبت للفرق التقنية التي تريد أن ترى كيف نبني قبل أن تتحدث إلينا.
01مجال الخدمة
الاستشارات والتقييم
حدّدوا أين يصنع الذكاء الاصطناعي قيمة حقيقية قبل أن تستثمروا في بنائه.
عن هذا المجالتشخيص الجاهزية للذكاء الاصطناعي
العمل التحليلي الذي يقوم عليه تقييم الجاهزية للذكاء الاصطناعي: فحص عيّنات البيانات، ومراجعة الأنظمة والتكاملات، وجولات ميدانية على العمليات، ومقابلات منظّمة، ثم تقييم النتائج على ستة محاور.
خارطة طريق الذكاء الاصطناعي والبنية المستهدفة
تحويل محفظة الفرص المُقيَّمة إلى خطة متسلسلة تحدد المبادرات التي تبدأ أولًا، وما تحتاج إليه من متطلبات مسبقة، والبنية المستهدفة التي تدعمها، ودراسة الجدوى لكل منها.
02مجال الخدمة
الأنظمة الذكية والأتمتة
ذكاء اصطناعي وأتمتة مدمجان في العمليات التي تُدار بها مؤسستكم.
عن هذا المجالهندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي
أنظمة رؤية حاسوبية ومعالجة للغة الطبيعية وتعلّم عميق وأنظمة متعددة الوسائط وتنبؤية، مصمّمة للعمل في بيئات حقيقية لا للعروض التوضيحية.
الذكاء الاصطناعي التوليدي
مساعدات ذكاء اصطناعي مخصصة، وفهم للمستندات، وتوليد للمحتوى، ومساعدون ذكيون للمؤسسات، جميعها ترتكز على بياناتكم.
وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
وكلاء ذكاء اصطناعي يخطّطون لمهام متعددة الخطوات وينجزونها عبر أنظمتكم: يجمعون المعلومات، ويجهّزون العمل، وينفّذون الإجراءات من خلال أدوات مُصرَّح بها.
أنظمة المعرفة والاسترجاع المعزّز (RAG)
أنظمة معرفة مؤسسية تجيب عن الأسئلة من سياساتكم وإجراءاتكم ووثائقكم، مع الإحالة إلى المصدر.
ذكاء المستندات
تحويل المستندات العربية والإنجليزية، من نماذج وفواتير وعقود وشهادات ومراسلات، إلى بيانات منظّمة ومُتحقَّق منها.
الأتمتة الذكية
أتمتة العمليات الروبوتية وتدفقات العمل ومحركات القرار والمعالجة الذكية للمستندات، لرفع الكفاءة التشغيلية.
تجربة العملاء بالذكاء الاصطناعي
مساعدات محادثة وصوت ذكية، وتحليلات للمحادثات، وأدوات لدعم موظفي خدمة العملاء.
الذكاء الاصطناعي الصناعي
فحص الجودة والصيانة التنبؤية ورصد الحالات الشاذة في العمليات وأسس التوائم الرقمية لبيئات الإنتاج.
تكامل الروبوتات والذكاء الاصطناعي
رؤية الروبوتات وذكاء الحركة وتكامل الروبوتات التعاونية وأنظمة التعاون بين الإنسان والروبوت.
الذكاء الاصطناعي الطرفي والمعالجة الفورية
استدلال على الأجهزة نفسها، وأنظمة منخفضة زمن الاستجابة، وتكامل مع الكاميرات الصناعية، ومسارات معالجة فورية، لذكاء اصطناعي يعمل حيث تنشأ البيانات.
الأنظمة المالية الذكية
التنبؤ المالي، وتقييم مخاطر الاحتيال، وأتمتة المحاسبة، ودعم القرار للإدارات المالية.
البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي
بُنى نماذج جديدة، وتحسين للخوارزميات، ونماذج أولية يقودها التقييم، وبحث تطبيقي للمشكلات التي لا تحلّها الحلول الجاهزة.
03مجال الخدمة
المنصات والمنتجات الرقمية
أسس البيانات والمنتجات الرقمية التي تجعل الذكاء الاصطناعي أداة عمل يومية.
عن هذا المجالهندسة البيانات
مسارات البيانات والمستودعات وبحيرات البيانات ومعالجة البيانات الضخمة وتجهيز البيانات للذكاء الاصطناعي.
التحليلات ولوحات المؤشرات
لوحات ذكاء أعمال تفاعلية، ومتابعة لمؤشرات الأداء الرئيسية، ومراقبة فورية، وتحليل لسلوك المستخدمين، مبنية على بيانات موثوقة.
المنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
مواقع ومنصات برمجيات كخدمة وتطبيقات ويب وجوال ذكية ومحركات تخصيص، يُصمَّم فيها البحث والتوصيات والمساعدون الأذكياء ضمن التجربة نفسها.
04مجال الخدمة
التدريب وبناء القدرات
قيادات وفرق قادرة على استخدام الذكاء الاصطناعي وحوكمته والبناء به بنفسها.
عن هذا المجالتصميم مناهج الذكاء الاصطناعي حسب الأدوار
مسارات تعلّم للقيادات التنفيذية والمديرين والمختصين والفرق التقنية، تُبنى على تحليل للمهارات وعلى إجراءات عملكم لا على أمثلة عامة.
برامج مشاريع الذكاء الاصطناعي التطبيقية
برامج تبني فيها الفرق مشروع ذكاء اصطناعي يعمل على مشكلة حقيقية، وفق منهجية CRISP-DM من فهم مشكلة العمل حتى التقييم والعرض النهائي.
05مجال الخدمة
التشغيل والتوسّع
أنظمة ذكاء اصطناعي وحلول رقمية تبقى موثوقة ومفيدة وتتحسّن بعد الإطلاق.
عن هذا المجالالتحقق والموثوقية
تقييم النماذج واختبار متانتها والتحقق منها في ظروف واقعية ومراقبة أدائها بعد الإطلاق، ليبقى الذكاء الاصطناعي جديرًا بالاعتماد عليه في التشغيل.
MLOps وإدارة دورة حياة النماذج
المسارات والإجراءات التي تُبقي النماذج محدّثة بعد الإطلاق: بيانات ونماذج مدارة بإصدارات، وإعادة تدريب وتقييم آليان، وإصدار وتراجع مضبوطان، ومراقبة للتكلفة.
الخطوة التالية
لديكم نظام محدد في أذهانكم؟
صفوا لنا العملية والبيانات والقيود، وسنوضح لكم القدرات التقنية المناسبة وكيف نثبت القيمة أولًا.