قدرة تقنية
تصميم مناهج الذكاء الاصطناعي حسب الأدوار
مسارات تعلّم للقيادات التنفيذية والمديرين والمختصين والفرق التقنية، تُبنى على تحليل للمهارات وعلى إجراءات عملكم لا على أمثلة عامة. تمتد خريطة المنهج من أساسيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي إلى الوكلاء والبيانات وذكاء الأعمال والأتمتة، ويحدد كل مسار ما يجب أن يتقنه المشاركون بعد إتمامه.
لا يغيّر التدريب طريقة العمل إلا إذا صُمّم حول العمل نفسه، ولذلك نبدأ من الأدوار والإجراءات ثم نختار المحتوى.
01البنية المعمارية
البنية المعمارية المرجعية
ترتيب نموذجي للمكوّنات. نكيّف كل تنفيذ مع أنظمتكم ومتطلبات مكان حفظ البيانات والأمن لديكم.
الفئات المستهدفة
- القيادات التنفيذية
- المديرون والمختصون
- الفرق التقنية
خريطة المنهج
- أساسيات الذكاء الاصطناعي والاستخدام المسؤول
- الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكلاءOpenAI · Microsoft Copilot · Anthropic
- البيانات وذكاء الأعمال والأتمتةPower BI · Power Automate · n8n
التقديم
- ورش عمل وجلسات تطبيقية
- تمارين على إجراءات عملكم
شواهد التعلّم
- تقييم عملي
- تقرير البرنامج
02المكوّنات
ما تشمله هذه القدرة
01
تحليل المهارات والأدوار
حصر المهارات الحالية والمسؤوليات والسلوكيات المستهدفة لكل فئة.
02
خريطة المنهج
موضوعات تمتد من أساسيات الذكاء الاصطناعي إلى الوكلاء والبيانات وذكاء الأعمال والأتمتة، مرتّبة في مسارات حسب الدور والمستوى.
03
مواد تعلّم باللغتين
تمارين وحالات دراسية وأدلة بالعربية والإنجليزية، مبنية على إجراءات عملكم ووثائقكم.
04
تصميم التقييم
اختبارات عملية وتكليفات تطبيقية تُظهر ما أصبح المشاركون قادرين على فعله، لا ما يتذكرونه فحسب.
03التنفيذ
كيف ننفّذها
نصمّم المنهج بالتعاون مع إدارة الموارد البشرية أو فريق التعلّم لديكم ومديري الفئات المشاركة. نتفق أولًا على أهداف التعلّم لكل فئة، ثم نختار الموضوعات والتمارين، ونستخدم إجراءاتكم ووثائقكم مادةً للحالات الدراسية كلما سمحت السرية بذلك.
- يحدد كل مسار أهدافه ومستواه وأسلوب تقديمه والوقت الذي يتطلبه.
- تُنفَّذ التمارين على أدوات موافَق عليها وبيانات تجريبية، بما ينسجم مع قواعد حماية البيانات لديكم.
- تُسلَّم المواد لفريقكم ليتمكن من تقديمها وتحديثها بنفسه.
04المخرجات
ما الذي تستلمونه
تحليل المهارات والأدوار
خريطة المنهج ومسارات التعلّم
مواد المشاركين باللغتين
تصميم التقييم وتقرير البرنامج
التقنيات
تقنيات نعمل بها
- OpenAI
- Microsoft Copilot
- Gemini
- Anthropic
- Power BI
- Power Automate
- n8n
- Python
تُختار لكل مشروع بما يتوافق مع معاييركم الحالية. وهي تقنيات نستخدمها، لا شراكات ولا اعتمادات.
05حالات الاستخدام
تطبيقات نموذجية
أنماط صُمّمت هذه القدرة لخدمتها، وليست قائمة بمشاريع منفّذة.
01
إلمام بالذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة
حد أدنى مشترك من المعرفة لدى جميع الموظفين بما يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله وحدوده وقواعد استخدامه.
02
مسارات للمديرين والمختصين
مسارات مخصصة للفرق المنتظر منها إعادة تصميم إجراءاتها بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي.
03
تطوير المهارات التقنية
مسارات أعمق للمطوّرين وفرق البيانات الذين سيبنون حلول الذكاء الاصطناعي ويتولّون صيانتها.
06الأدلة
أعمال ذات صلة
مشاريع وبرامج كان لهذه القدرة دور فيها، موصوفة بالدور الذي أدّته NLAI فعلًا.
- برنامج تدريبي
دورة بناء مشاريع الذكاء الاصطناعي — الدفعة التاسعة
الدفعة التاسعة من دورة بناء مشاريع الذكاء الاصطناعي برنامج حضوري مدته ثلاثة أيام، قدّمته NLAI بالشراكة التدريبية مع معهد EMC (Educational Mastar Central).
قراءة المزيد
07ذات صلة
إلى أين بعد ذلك
السياقات القطاعية
المزيد في التدريب وبناء القدرات
- برامج مشاريع الذكاء الاصطناعي التطبيقية
برامج تبني فيها الفرق مشروع ذكاء اصطناعي يعمل على مشكلة حقيقية، وفق منهجية CRISP-DM من فهم مشكلة العمل حتى التقييم والعرض النهائي.
الخطوة التالية
حدّدوا نطاق تصميم مناهج الذكاء الاصطناعي حسب الأدوار لمؤسستكم
شاركونا العملية والبيانات والقيود، وسنقترح منهجية العمل، والأدلة التي نجمعها أولًا، وخطة واقعية للتنفيذ.