Capability
AI-onderzoek & -ontwikkeling
Nieuwe architecturen, algoritmeoptimalisatie, evaluatiegedreven prototypes en toegepast onderzoek voor problemen die standaardoplossingen niet oplossen. Gestructureerde experimenten verkleinen het technische risico voordat er groter wordt geïnvesteerd.
Gericht onderzoek en ontwikkeling voor lastige problemen: we verkleinen het risico van nieuwe ideeën met gestructureerd experimenteren en engineeringdiscipline.
01Architectuur
Referentiearchitectuur
Een gangbare opbouw van de componenten. Elke implementatie wordt afgestemd op uw systemen en uw eisen voor dataopslag en beveiliging.
Probleemdefinitie
- Hypothese en succesmaat
- Review van baselines
Experimenteren
- Model- en algoritmevariantenPyTorch · JAX
- HyperparameterzoektochtOptuna · Ray
Evaluatie
- ExperimenttrackingMLflow · Weights & Biases
- Ablaties en vergelijkingen
Overdracht
- Prototype voor engineering
- Onderzoeksrapport
02Componenten
Wat deze capability omvat
01
Nieuwe architecturen
Modelontwerpen op maat voor problemen waar standaardaanpakken tekortschieten.
02
Algoritmeoptimalisatie
Afwegingen tussen latentie, geheugen en nauwkeurigheid, afgestemd op uw doelomgeving.
03
Snelle prototypes
Evaluatiegedreven prototypes die snel bevestigen of een route kansrijk is.
04
Toegepast onderzoek
Literatuur, baselines en ablaties die beslissingen op bewijs baseren.
03Implementatie
Hoe we het implementeren
Elke onderzoeksvraag krijgt een hypothese, een baseline en een stopregel voordat de experimenten beginnen, zodat het werk eindigt met een helder antwoord in plaats van een project zonder einde.
- Experimenten worden vastgelegd en zijn reproduceerbaar.
- Resultaten worden vergeleken met gepubliceerde baselines waar die bestaan.
- Bevindingen worden uitgewerkt voor beslissers én engineers.
04Opleveringen
Wat u ontvangt
Onderzoeksplan met stopcriteria
Reproduceerbare experimentcode
Evaluatie- en vergelijkingsrapport
Advies over vervolgstappen
Technologie
Technologieën waarmee we werken
- PyTorch
- JAX
- Hugging Face
- Ray
- Optuna
- Weights & Biases
- MLflow
- CUDA
Per project gekozen en afgestemd op uw bestaande standaarden. Het gaat om technologieën die we gebruiken, niet om partnerschappen of aanbevelingen.
05Toepassingen
Typische toepassingen
Patronen waarvoor deze capability is ontworpen, geen lijst van uitgevoerde projecten.
01
Vision-modellen op maat
Architecturen op maat waar standaard-CNN's en transformers tekortschieten.
02
Optimalisatie en zoeken
Combinatorische en continue solvers, gekoppeld aan operationele systemen.
03
Toegepaste generatieve R&D
Domeinspecifieke generatieve modellen met zorgvuldige evaluatie.
06Gerelateerd
Verder lezen
Meer binnen Intelligente systemen & automatisering
- AI Systems Engineering
Computer vision, taalverwerking, deep learning, multimodale en voorspellende systemen, ontworpen voor gebruik in de praktijk, niet voor demonstraties.
- Generatieve AI
AI-assistenten op maat, documentbegrip, contentgeneratie en copilots voor organisaties, gegrond in uw eigen data.
- AI-agents voor organisaties
AI-agents die taken in meerdere stappen plannen en uitvoeren in uw systemen: informatie verzamelen, werk voorbereiden en acties uitvoeren via goedgekeurde tools.
- Kennis- en RAG-systemen
Kennissystemen voor organisaties die vragen beantwoorden op basis van uw eigen beleid, procedures en documenten, met verwijzing naar de bron.
- Documentintelligentie
Arabische en Engelse documenten — formulieren, facturen, contracten, certificaten en correspondentie — omgezet in gevalideerde, gestructureerde data.
- Intelligente automatisering
RPA, workflowautomatisering, beslisregels en intelligente documentverwerking voor operationele efficiëntie.
Volgende stap
Baken AI-onderzoek & -ontwikkeling af voor uw organisatie
Deel uw proces, data en randvoorwaarden. We stellen een aanpak voor, het bewijs dat we eerst verzamelen en een realistisch plan.