Capability
Kennis- en RAG-systemen
Kennissystemen voor organisaties die vragen beantwoorden op basis van uw eigen beleid, procedures en documenten, met verwijzing naar de bron. Retrieval respecteert bestaande rechten en werkt over Arabische en Engelse inhoud heen.
De kwaliteit van een kennisassistent wordt bepaald lang voordat het model antwoordt: in hoe documenten worden voorbereid, opgesplitst, geïndexeerd, beveiligd en geëvalueerd.
01Architectuur
Referentiearchitectuur
Een gangbare opbouw van de componenten. Elke implementatie wordt afgestemd op uw systemen en uw eisen voor dataopslag en beveiliging.
Bronnen
- Netwerkschijven en intranet
- Documentmanagementsystemen
Voorbereiding
- Opschonen en opsplitsenPython
- Metadata en rechten
Retrieval
- Hybride zoekenpgvector · Qdrant
- Herrangschikking
Beantwoording
- TaalmodelOpenAI · Anthropic
- Antwoordcontroles en bronvermelding
02Componenten
Wat deze capability omvat
01
Documentinname
Connectoren voor netwerkschijven, intranetten en documentsystemen, met opschoning, opsplitsing en metadata die de structuur bewaren.
02
Tweetalige retrieval
Hybride zoeken op trefwoord en betekenis, afgestemd op Arabisch en Engels, ook voor gemengde documenten.
03
Antwoorden die rechten respecteren
Gebruikers krijgen alleen antwoorden uit documenten die ze mogen inzien.
04
Bronvermelding en evaluatie
Elk antwoord verwijst naar zijn bronnen, en de antwoordkwaliteit wordt gemeten met een samengestelde vragenset.
03Implementatie
Hoe we het implementeren
Voordat we de index bouwen, stellen we met uw inhoudsdeskundigen een vragenset samen en meten we daarmee gedurende het hele traject de kwaliteit van retrieval en antwoorden. Opsplitsing en metadata volgen de structuur van uw documenten; dat telt zwaarder dan de modelkeuze.
- Hybride retrieval combineert zoeken op trefwoord en op betekenis voor Arabisch en Engels.
- Toegangsrechten worden bij het ophalen afgedwongen, niet alleen in de interface.
- Zijn de bronnen onvoldoende, dan zegt de assistent dat in plaats van te gokken.
04Opleveringen
Wat u ontvangt
Samengestelde evaluatievragenset
Pijplijn voor inname en indexering
Retrievaldienst die rechten respecteert
Assistentinterface of API
Technologie
Technologieën waarmee we werken
- LlamaIndex
- pgvector
- Qdrant
- Postgres
- OpenAI
- Anthropic
- FastAPI
- Redis
Per project gekozen en afgestemd op uw bestaande standaarden. Het gaat om technologieën die we gebruiken, niet om partnerschappen of aanbevelingen.
05Toepassingen
Typische toepassingen
Patronen waarvoor deze capability is ontworpen, geen lijst van uitgevoerde projecten.
01
Assistent voor beleid en procedures
Medewerkers stellen vragen in hun eigen woorden en krijgen antwoorden met een link naar het geldende document.
02
Zoeken in contracten en aanbestedingen
Juridische en inkoopteams vinden clausules en verplichtingen in grote documentcollecties.
03
Technische documentatie
Engineers en operators raadplegen handleidingen en onderhoudsgegevens tijdens het werk.
06Gerelateerd
Verder lezen
Meer binnen Intelligente systemen & automatisering
- AI Systems Engineering
Computer vision, taalverwerking, deep learning, multimodale en voorspellende systemen, ontworpen voor gebruik in de praktijk, niet voor demonstraties.
- Generatieve AI
AI-assistenten op maat, documentbegrip, contentgeneratie en copilots voor organisaties, gegrond in uw eigen data.
- AI-agents voor organisaties
AI-agents die taken in meerdere stappen plannen en uitvoeren in uw systemen: informatie verzamelen, werk voorbereiden en acties uitvoeren via goedgekeurde tools.
- Documentintelligentie
Arabische en Engelse documenten — formulieren, facturen, contracten, certificaten en correspondentie — omgezet in gevalideerde, gestructureerde data.
- Intelligente automatisering
RPA, workflowautomatisering, beslisregels en intelligente documentverwerking voor operationele efficiëntie.
- AI-klantervaring
Slimme chat- en spraakassistenten, gespreksanalyse en ondersteuning voor medewerkers in de klantenservice.
Volgende stap
Baken Kennis- en RAG-systemen af voor uw organisatie
Deel uw proces, data en randvoorwaarden. We stellen een aanpak voor, het bewijs dat we eerst verzamelen en een realistisch plan.