Capability
Documentintelligentie
Arabische en Engelse documenten — formulieren, facturen, contracten, certificaten en correspondentie — omgezet in gevalideerde, gestructureerde data. Classificatie, extractie en controles verlopen automatisch; mensen beoordelen alleen de gevallen die dat nodig hebben.
Bij documentverwerking besteden veel organisaties in de regio de meeste handmatige inspanning, vaak in twee talen en met een mix van gescande en digitale bestanden.
01Architectuur
Referentiearchitectuur
Een gangbare opbouw van de componenten. Elke implementatie wordt afgestemd op uw systemen en uw eisen voor dataopslag en beveiliging.
Inname
- Scans en uploads
- E-mailbijlagen
Begrip
- OCR en layoutPyTorch · OpenCV
- Classificatie
- Veldextractie
Validatie
- Bedrijfsregels en referentiedata
- Wachtrij voor menselijke reviewLabel Studio
Bronsystemen
- ERP- en zaaksystemenAPI
02Componenten
Wat deze capability omvat
01
Tweetalige OCR en layout
Extractie van tekst en layout uit gescande en digitale documenten in het Arabisch en Engels, inclusief tabellen en stempels.
02
Classificatie en routering
Documenten automatisch op type herkend en naar het juiste proces geleid.
03
Veldextractie en validatie
Kernvelden geëxtraheerd en getoetst aan bedrijfsregels en referentiedata.
04
Menselijke review
Een reviewinterface voor gevallen met lage zekerheid, waarvan de correcties het systeem na verloop van tijd verbeteren.
03Implementatie
Hoe we het implementeren
We verzamelen vroeg echte voorbeelddocumenten, ook slechte scans en handgeschreven aantekeningen, omdat de nauwkeurigheid wordt bepaald door de slechtste bestanden, niet door de beste. Zekerheidsdrempels bepalen wat automatisch wordt verwerkt en wat naar review gaat.
- De extractiekwaliteit wordt per veld en per documenttype gemeten.
- Validatie op bedrijfsregels vangt fouten op die OCR alleen niet vindt.
- Correcties van reviewers worden vastgelegd als gelabelde data voor hertraining.
04Opleveringen
Wat u ontvangt
Analyse van voorbeelddocumenten
Pijplijn voor extractie en validatie
Reviewinterface
Nauwkeurigheidsrapport per documenttype
Technologie
Technologieën waarmee we werken
- Python
- PyTorch
- OpenCV
- ONNX Runtime
- FastAPI
- Postgres
- Temporal
- Label Studio
Per project gekozen en afgestemd op uw bestaande standaarden. Het gaat om technologieën die we gebruiken, niet om partnerschappen of aanbevelingen.
05Toepassingen
Typische toepassingen
Patronen waarvoor deze capability is ontworpen, geen lijst van uitgevoerde projecten.
01
Verwerking van facturen en inkooporders
Leveranciersfacturen afgestemd op orders en ontvangsten voordat ze worden geboekt.
02
Aanvraag- en vergunningsdossiers
Formulieren en bijlagen gecontroleerd op volledigheid en consistentie.
03
Ondersteuning bij contractreview
Belangrijke data, partijen en verplichtingen geëxtraheerd voor juridische en inkoopreview.
06Gerelateerd
Verder lezen
Sectorcontext
Meer binnen Intelligente systemen & automatisering
- AI Systems Engineering
Computer vision, taalverwerking, deep learning, multimodale en voorspellende systemen, ontworpen voor gebruik in de praktijk, niet voor demonstraties.
- Generatieve AI
AI-assistenten op maat, documentbegrip, contentgeneratie en copilots voor organisaties, gegrond in uw eigen data.
- AI-agents voor organisaties
AI-agents die taken in meerdere stappen plannen en uitvoeren in uw systemen: informatie verzamelen, werk voorbereiden en acties uitvoeren via goedgekeurde tools.
- Kennis- en RAG-systemen
Kennissystemen voor organisaties die vragen beantwoorden op basis van uw eigen beleid, procedures en documenten, met verwijzing naar de bron.
- Intelligente automatisering
RPA, workflowautomatisering, beslisregels en intelligente documentverwerking voor operationele efficiëntie.
- AI-klantervaring
Slimme chat- en spraakassistenten, gespreksanalyse en ondersteuning voor medewerkers in de klantenservice.
Volgende stap
Baken Documentintelligentie af voor uw organisatie
Deel uw proces, data en randvoorwaarden. We stellen een aanpak voor, het bewijs dat we eerst verzamelen en een realistisch plan.