Methode
Enterprise AI-architectuur
Een referentiearchitectuur om AI binnen een bestaand IT-landschap te laten draaien: kanalen, orkestratie en agents, modellen en retrieval, en data en integratie, allemaal binnen uw beveiligingsgrens, met identiteit, observability en governance over elke laag.
Doel
Waarom het bestaat
Wie AI van experimenten naar de dagelijkse operatie brengt, krijgt steeds dezelfde vragen. Waar draaien de modellen en waar blijft de data? Hoe bereiken agents kernsystemen op een veilige manier? Hoe wordt het gedrag gemonitord en wie mag wat zien?
De Enterprise AI-architectuur beantwoordt die vragen met een gelaagd referentieontwerp en een korte lijst beslissingen die per organisatie expliciet genomen worden: modelhosting (een beheerde dienst, een private uitrol of on-premises), dataresidentie, integratiepatronen, identiteit en toegang, en de observability die nodig is om het systeem te beheren.
De architectuur is leveranciersonafhankelijk. We passen haar aan op uw bestaande platforms en op uw eisen voor dataresidentie, inclusief het binnen de landsgrenzen houden van data waar dat vereist is.
Wat het nodig heeft
- 01Huidige architectuur, platforms en integratielandschap
- 02Eisen voor beveiliging, identiteit en dataresidentie
- 03De use cases die de architectuur als eerste moet ondersteunen
- 04Operationele randvoorwaarden: beschikbaarheid, latentie en supportmodel
Methode
Hoe het werkt
Uw beveiligingsgrens: eigen cloudomgeving of on-premises
01
Kanalen & ervaring
- Assistenten voor medewerkers
- Klantkanalen
- Bedrijfsapplicaties
02
Orkestratie & agents
- Workflow-orkestratie
- Agents en tools
- Guardrails
03
Modellen & retrieval
- Taal- en ML-modellenLLM · ML
- Retrieval over uw kennisRAG
- Evaluatie
04
Data & integratie
- BedrijfssystemenERP · CRM
- Dataplatform
- API’s en eventsAPI
Over alle lagen heen
- Identiteit en toegang
- Observability
- Governance en audit
Stap voor stap
De stappen in detail
01
Het landschap in kaart brengen
De huidige platforms, datastromen, integratiepunten en beveiligingszones in kaart brengen waarvan AI-toepassingen afhankelijk worden.
02
De kernbeslissingen nemen
Expliciet beslissen over modelhosting, dataresidentie, integratiepatronen, identiteit en de balans tussen zelf bouwen en inkopen, en elke beslissing met onderbouwing vastleggen.
03
Het referentieontwerp op maat maken
De gelaagde referentiearchitectuur afstemmen op uw landschap en op de eerste use cases, inclusief de niet-functionele eisen.
04
Het pad naar productie vastleggen
Omgevingen, deploymentpijplijnen, evaluatiepoorten en monitoring specificeren, zodat de eerste use case live gaat op dezelfde fundamenten die latere use cases gebruiken.
Resultaten
Wat u ontvangt
- 01
Kaart van de huidige architectuur
- 02
Architectuurbeslissingen (ADR’s)
Elke kernbeslissing met de overwogen opties en de onderbouwing.
- 03
Doel-referentiearchitectuur
- 04
Ontwerp voor beveiliging en dataresidentie
- 05
Specificatie van het pad naar productie
Plaats in de cyclus
Waar het in een traject valt
Gebruikt in Adviseren, Bouwen en Opschalen.
De volledige cyclus01
Analyseren
02
Adviseren
Fasen waarin dit kader wordt gebruikt
03
Bouwen
Fasen waarin dit kader wordt gebruikt
04
Toerusten
05
Beheren
06
Opschalen
Fasen waarin dit kader wordt gebruikt
In de praktijk
Waar het wordt toegepast
Diensten die het gebruiken
Enterprise AI-systeem
Een productierijp AI-systeem dat is geïntegreerd in de kernprocessen, zoals documentverwerking, forecasting, computer vision of een kennisassistent, vanaf het begin gebouwd met monitoring, toegangsbeheer en governance. Geschikt voor organisaties die een bewezen use case naar de dagelijkse operatie willen brengen.
vanaf SAR 120.000
Offerte aanvragenAI-pilotsprint
Een afgebakende pilot die één geprioriteerde use case van idee naar werkende oplossing op uw eigen data brengt, met vooraf afgesproken succescriteria. Hij laat zien wat de oplossing in de praktijk doet en wat nodig is om haar in productie te nemen. Geschikt voor organisaties met een duidelijke use case die bewijs willen voordat ze zich aan een volledige bouw verbinden.
vanaf SAR 75.000
Offerte aanvragen
Gefactureerd in Saudische riyal. Vanafprijzen worden, samen met de definitieve scope en eventuele belastingen, bevestigd in uw voorstel of boeking.
Alle prijzen bekijkenDienstverlening
Verwante capabilities
Verwant werk
Verwant
Raamwerken die ernaast worden gebruikt
NLAI-systeemstack
De vier lagen van een compleet AI-systeem: data-infrastructuur, AI-systemen, een intelligentielaag en de operationele resultaten die ze dienen. We gebruiken de stack om te toetsen of een oplossing als geheel is ontworpen en niet als los model.
MethodeAdviseren, Bouwen en Opschalen
AI-governancetoolkit
Een praktische set beleid, sjablonen en routines om AI verantwoord te gebruiken: wie beslist, hoe use cases naar risico worden ingedeeld, hoe systemen worden gedocumenteerd, hoe mensen de controle houden en hoe incidenten worden afgehandeld. Proportioneel van opzet en gemaakt om samen te gaan met toepasselijke regelgeving.
GovernanceAdviseren, Bouwen en Beheren
Engineeringprincipes
Vier principes die elk systeem bepalen dat we ontwerpen en bouwen: resultaatgericht, gebouwd voor productie, verantwoordelijk van begin tot eind, en ontworpen voor uw context.
MethodeBouwen, Beheren en Opschalen
Volgende stap
Pas deze methode toe op uw programma
Vertel ons over uw doelen, systemen en randvoorwaarden. We laten zien hoe deze methode het werk vormgeeft en wat de eerste stap zou zijn.