Direct naar de hoofdinhoud

Capability

AI Systems Engineering

Computer vision, taalverwerking, deep learning, multimodale en voorspellende systemen, ontworpen voor gebruik in de praktijk, niet voor demonstraties. We behandelen data, modellen, inferentie en monitoring als één systeem, zodat wat in de evaluatie werkt ook in de operatie blijft werken.

We ontwerpen end-to-end AI-systemen waarin elk onderdeel — data, model, inferentie en monitoring — is gebouwd om als één productierijp geheel te werken.

01Architectuur

Referentiearchitectuur

Een gangbare opbouw van de componenten. Elke implementatie wordt afgestemd op uw systemen en uw eisen voor dataopslag en beveiliging.

Databronnen

  • Camera's en sensorenGigE · MQTT
  • Documenten en tekst
  • Operationele systemenERP · MES
Geversioneerde datasets

Modelontwikkeling

  • Feature- en labelpijplijnenPython
  • Training en evaluatiePyTorch · MLflow
Geregistreerde modellen

Inferentie

  • Model servingTriton · ONNX Runtime
  • Applicatie-API'sFastAPI
Voorspellingen en events

Operatie

  • Monitoring en driftMLflow
  • Plannings- en kwaliteitstools
Componenten per laag, van boven naar beneden, met wat er tussen de lagen stroomt. De technologieën zijn voorbeelden en worden per project gekozen.

02Componenten

Wat deze capability omvat

  1. 01

    Computer vision

    Objectdetectie, segmentatie, OCR en visuele kwaliteitssystemen voor fabrieken, magazijnen en omgevingen in het veld.

  2. 02

    Taalverwerking

    Informatie-extractie, classificatie, semantisch zoeken en meertalige NLP-pijplijnen voor bedrijfsdata, inclusief Arabisch.

  3. 03

    Voorspellende modellen

    Voorspelling, anomaliedetectie en beslissystemen, getraind op uw operationele data en gevalideerd tegen de werkelijkheid.

  4. 04

    Multimodale systemen

    Pijplijnen die beeld, taal en sensorsignalen combineren voor rijkere analyse verderop in de keten.

03Implementatie

Hoe we het implementeren

We beginnen met een evaluatieset op basis van uw eigen data en een schriftelijke definitie van acceptabele prestaties, en kiezen pas daarna de modelfamilies. Pijplijnen zijn van begin tot eind geversioneerd, zodat elke voorspelling herleidbaar is tot de data en het model waaruit ze voortkwam.

  • Eerst baselines: eenvoudige modellen leggen de lat voordat complexere modellen gerechtvaardigd zijn.
  • Inferentie wordt verpakt als dienst met health checks, logging en een terugvalpad.
  • Monitoring van datadrift en voorspellingskwaliteit gaat mee in de eerste release, niet in een latere fase.

04Opleveringen

Wat u ontvangt

  • Evaluatieset en acceptatiecriteria

  • Getrainde modellen met model cards

  • Inferentiedienst en integratie

  • Plan voor monitoring en hertraining

Technologie

Technologieën waarmee we werken

  • PyTorch
  • TensorFlow
  • ONNX Runtime
  • OpenCV
  • FastAPI
  • Triton
  • MLflow
  • Docker

Per project gekozen en afgestemd op uw bestaande standaarden. Het gaat om technologieën die we gebruiken, niet om partnerschappen of aanbevelingen.

05Toepassingen

Typische toepassingen

Patronen waarvoor deze capability is ontworpen, geen lijst van uitgevoerde projecten.

  1. 01

    Visuele kwaliteitsinspectie

    Defectdetectie op productielijnen met instelbare tolerantiegrenzen, afgestemd op de lijnsnelheid en de inspectiecriteria.

    De prestaties hangen af van uw data, hardware en context en worden tijdens de opdracht bevestigd.

  2. 02

    Documentintelligentie

    Gestructureerde velden uit contracten, facturen en certificaten, gevalideerd voordat de data verdere systemen bereikt.

  3. 03

    Operationele voorspelling

    Voorspelling van vraag, doorvoer en stilstand, gekoppeld aan bestaande planningstools.

06Bewijs

Gerelateerd werk

Projecten en programma's waarin deze capability een rol speelde, beschreven met de rol die NLAI werkelijk had.

  • Gezamenlijk onderzoek

    Vision for Robotfusion

    NLAI neemt deel aan Vision for Robotfusion, een samenwerkingsproject binnen de Brabantse AI-community met onder meer Brabant.ai, Brainport Development en Breda Robotics als partners.

    Lees meer

07Gerelateerd

Meer binnen Intelligente systemen & automatisering

  • Generatieve AI

    AI-assistenten op maat, documentbegrip, contentgeneratie en copilots voor organisaties, gegrond in uw eigen data.

  • AI-agents voor organisaties

    AI-agents die taken in meerdere stappen plannen en uitvoeren in uw systemen: informatie verzamelen, werk voorbereiden en acties uitvoeren via goedgekeurde tools.

  • Kennis- en RAG-systemen

    Kennissystemen voor organisaties die vragen beantwoorden op basis van uw eigen beleid, procedures en documenten, met verwijzing naar de bron.

  • Documentintelligentie

    Arabische en Engelse documenten — formulieren, facturen, contracten, certificaten en correspondentie — omgezet in gevalideerde, gestructureerde data.

  • Intelligente automatisering

    RPA, workflowautomatisering, beslisregels en intelligente documentverwerking voor operationele efficiëntie.

  • AI-klantervaring

    Slimme chat- en spraakassistenten, gespreksanalyse en ondersteuning voor medewerkers in de klantenservice.

Volgende stap

Baken AI Systems Engineering af voor uw organisatie

Deel uw proces, data en randvoorwaarden. We stellen een aanpak voor, het bewijs dat we eerst verzamelen en een realistisch plan.