Analyse
Raamwerk voor automatiseringsverkenning
Een gestructureerde manier om de processen te vinden waar automatisering en AI-agents zich terugverdienen: van een brede procesinventarisatie via drie poorten naar een compacte backlog van kandidaten, elk met een ontwerp en een businesscase.
Doel
Waarom het bestaat
Automatiseringsprojecten starten vaak vanuit een tool in plaats van vanuit een proces. Het resultaat is automatisering van werk dat die moeite nooit waard was, of van processen die te instabiel zijn om betrouwbaar te automatiseren.
Het Raamwerk voor automatiseringsverkenning begint bij het werk zelf. Een brede procesinventarisatie gaat door drie poorten: is het proces stabiel, frequent en duidelijk genoeg; zijn de data en de toegang tot systemen beschikbaar; en is de waarde groot genoeg om de verandering te rechtvaardigen. Alleen kandidaten die alle drie de poorten passeren, worden in detail ontworpen.
Het raamwerk omvat regelgebaseerde automatisering, documentverwerking en AI-agents. Per stap kiest het de eenvoudigste aanpak die werkt, en het legt expliciet vast waar een menselijke beslissing in het proces moet blijven.
Wat het nodig heeft
- 01Proceseigenaren en de mensen die het werk dagelijks doen
- 02Procesdocumentatie, volumes en doorlooptijden waar beschikbaar
- 03Toegang tot de systemen en documenten die de processen gebruiken
- 04Beleid voor datatoegang en goedkeuringen
Methode
Hoe het werkt
01
Inventariseren
02
Screenen
Poort: Stabiel, frequent en regelhelder?
03
Verdiepen
Poort: Data en systeemtoegang bevestigd?
04
De automatisering ontwerpen
Poort: Rechtvaardigt de waarde de verandering?
05
Businesscase en backlog
Stap voor stap
De stappen in detail
01
Inventariseren
Kandidaatprocessen op een rij zetten met hun eigenaren, volumes, betrokken systemen en de knelpunten die de uitvoerders ervaren.
02
Screenen
De eerste poort toepassen op de hele lijst: stabiliteit, frequentie, duidelijkheid van regels en beschikbaarheid van data. De meeste kandidaten stoppen hier, om goede redenen.
03
Verdiepen
De overgebleven processen in de praktijk observeren, uitzonderingen en beslispunten in kaart brengen en meten waar tijd en fouten werkelijk ontstaan.
04
De automatisering ontwerpen
Per stap de juiste aanpak kiezen (regels, document-AI, een agent of een menselijke beslissing) en controles, escalatie en monitoring vastleggen.
05
Businesscase en backlog
Inspanning, baten en risico’s inschatten en de kandidaten ordenen in een opleverbacklog, met de eerste pilot gedefinieerd.
Resultaten
Wat u ontvangt
- 01
Procesinventaris
Kandidaatprocessen met eigenaren, volumes en systemen.
- 02
Screeningsresultaten met onderbouwing
Waarom elke kandidaat doorging of stopte.
- 03
Proceskaarten
Huidige processen met uitzonderingen en beslispunten.
- 04
Automatiseringsontwerpen
De aanpak per stap, met controles en escalatie.
- 05
Geprioriteerde automatiseringsbacklog
Kandidaten in opleveringsvolgorde, met de eerste pilot gedefinieerd.
Plaats in de cyclus
Waar het in een traject valt
Gebruikt in Analyseren en Adviseren.
De volledige cyclus01
Analyseren
Fasen waarin dit kader wordt gebruikt
02
Adviseren
Fasen waarin dit kader wordt gebruikt
03
Bouwen
04
Toerusten
05
Beheren
06
Opschalen
In de praktijk
Waar het wordt toegepast
Diensten die het gebruiken
AI-pilotsprint
Een afgebakende pilot die één geprioriteerde use case van idee naar werkende oplossing op uw eigen data brengt, met vooraf afgesproken succescriteria. Hij laat zien wat de oplossing in de praktijk doet en wat nodig is om haar in productie te nemen. Geschikt voor organisaties met een duidelijke use case die bewijs willen voordat ze zich aan een volledige bouw verbinden.
vanaf SAR 75.000
Offerte aanvragen
Gefactureerd in Saudische riyal. Vanafprijzen worden, samen met de definitieve scope en eventuele belastingen, bevestigd in uw voorstel of boeking.
Alle prijzen bekijkenDienstverlening
Verwante capabilities
Verwant werk
Verwant
Raamwerken die ernaast worden gebruikt
Kansenmatrix
Een manier om kandidaat-use cases voor AI en automatisering te vergelijken op bedrijfswaarde en haalbaarheid, zodat investeringen eerst naar kansen gaan die zowel de moeite waard als realiseerbaar zijn.
AnalyseAnalyseren en Adviseren
AI-gereedheidsraamwerk
Een gestructureerd beeld van hoe gereed een organisatie is om met AI waarde te creëren, langs zes assen: Strategie & leiderschap, Processen & use cases, Mensen & adoptie, Data, Technologie en Governance & risico. Het raamwerk vertaalt een algemene ambitie naar een onderbouwde nulmeting en een korte lijst geprioriteerde acties.
AnalyseAnalyseren
Transformatieblauwdruk
Een structuur van één pagina voor een AI- en digitale transformatieroadmap: vier werkstromen gepland over drie horizonnen, zodat use cases, data en platforms, mensen en governance samen vooruitgaan.
MethodeAdviseren
Volgende stap
Leg uw opties langs de meetlat
We passen deze methode toe samen met uw eigen teams en laten een onderbouwde, geprioriteerde shortlist achter, met de vervolgstap per onderdeel.