Vision for Robotfusion

NLAI neemt deel als projectdeelnemer en levert engineering- en datawerk:

• Validatie van AI-modellen — praktische validatie van computer vision-modellen op basis van gedeelde beelddata uit meerdere bronnen.
• Beeldtransformatie — pipelines voor normaliseren, transformeren en voorbereiden van beelddata voor modeltraining.
• Datasetontwikkeling — gestructureerde datasetvoorbereiding, annotatiereview en kwaliteitscontroles voor herbruikbare assets.
• Tooling-ondersteuning — engineering-ondersteuning voor tooling die AI-workflows reproduceerbaar en inspecteerbaar maakt.
• Methodologie voor data delen — praktische methoden voor verantwoord data delen tussen organisaties en use cases.
• Community-documentatie — documentatie waarmee de bredere Brabant AI-community kan toepassen en hergebruiken wat wordt gebouwd.

Het werk volgt de weg die de data aflegt, en elke stap bouwt voort op de vorige:

1. De data één keer voorbereiden. Beelden van meerdere organisaties worden getransformeerd, genormaliseerd en gestructureerd tot gedocumenteerde datasets, en de annotaties worden gereviewd en op kwaliteit gecontroleerd.
2. Testen of delen helpt. Visiemodellen voor robotica en landbouw worden ontwikkeld en gevalideerd op de gebundelde data uit meerdere bronnen, om vast te stellen of delen ze aantoonbaar beter maakt.
3. Delen werkbaar maken. Gedeelde datastructuren en governance-principes leggen vast hoe organisaties data kunnen bundelen op een manier die praktisch en betrouwbaar is.
4. Klaarmaken voor hergebruik. Tooling, templates en documentatie worden samengebracht in een generieke aanpak die andere Brabant.ai-initiatieven kunnen overnemen.