Capability
Edge-AI & realtime
Inferentie op het apparaat, systemen met lage latentie, integratie van industriële camera's en realtime verwerking voor AI die draait waar de data ontstaat. Geschikt voor locaties met beperkte connectiviteit of beslissingen die niet op de cloud kunnen wachten.
Wanneer milliseconden tellen en verbinding niet vanzelfsprekend is, bouwen we AI die op de edge draait, met ondersteuning voor de volledige levenscyclus.
01Architectuur
Referentiearchitectuur
Een gangbare opbouw van de componenten. Elke implementatie wordt afgestemd op uw systemen en uw eisen voor dataopslag en beveiliging.
Sensoren
- Industriële camera'sGigE · USB3
- SensorinputMQTT
Edge-apparaat
- Geoptimaliseerde inferentieTensorRT · ONNX Runtime
- StreamverwerkingGStreamer
- Lokale beslissingen en buffering
Vlootbeheer
- Updates op afstandBalena · Docker
- Centrale monitoring
Levenscyclus van modellen
- Training en optimalisatie
- Gefaseerde releases
02Componenten
Wat deze capability omvat
01
Inferentie op het apparaat
Geoptimaliseerde modellen op Jetson-, mobiele en embedded apparaten, met beheerde updates.
02
Realtime pijplijnen
Streaming video- en sensorpijplijnen met beslislussen met lage latentie, afgestemd op het proces dat ze aansturen.
03
Industriële camera's
Integratie met GigE-, USB3- en CSI-camera's op de beeldsnelheid die het proces vraagt.
04
Beheer van edge-apparaten
Updates op afstand, monitoring en diagnose op afstand voor verspreide apparaten.
03Implementatie
Hoe we het implementeren
Budgetten voor latentie en betrouwbaarheid worden vóór het modelontwerp vastgelegd, omdat ze de hardware, de modelgrootte en de hoeveelheid verwerking op het apparaat bepalen. Modellen worden geoptimaliseerd en getest op de doelhardware, niet alleen op ontwikkelmachines.
- Kwantisatie en pruning worden gecontroleerd op verlies aan nauwkeurigheid.
- Apparaten melden hun status en modelversies aan een centraal overzicht.
- Updates worden gefaseerd uitgerold, met automatisch terugdraaien.
04Opleveringen
Wat u ontvangt
Specificatie van latentie en hardware
Geoptimaliseerde modellen voor doelapparaten
Edge-applicatie en updatepijplijn
Monitoring van apparaten
Technologie
Technologieën waarmee we werken
- NVIDIA Jetson
- TensorRT
- ONNX Runtime
- GStreamer
- Triton
- MQTT
- Docker
- Balena
Per project gekozen en afgestemd op uw bestaande standaarden. Het gaat om technologieën die we gebruiken, niet om partnerschappen of aanbevelingen.
05Toepassingen
Typische toepassingen
Patronen waarvoor deze capability is ontworpen, geen lijst van uitgevoerde projecten.
01
Inline visuele inspectie
Edge-inferentie op productiesnelheid, zonder omweg via de cloud.
De prestaties hangen af van uw data, hardware en context en worden tijdens de opdracht bevestigd.
02
Verspreide slimme camera's
Vision-apparaten op meerdere locaties met centrale monitoring.
03
Realtime beslislussen
Gesloten regelkringen met beslissingen binnen veiligheidsgrenzen op de edge.
06Gerelateerd
Verder lezen
Meer binnen Intelligente systemen & automatisering
- AI Systems Engineering
Computer vision, taalverwerking, deep learning, multimodale en voorspellende systemen, ontworpen voor gebruik in de praktijk, niet voor demonstraties.
- Generatieve AI
AI-assistenten op maat, documentbegrip, contentgeneratie en copilots voor organisaties, gegrond in uw eigen data.
- AI-agents voor organisaties
AI-agents die taken in meerdere stappen plannen en uitvoeren in uw systemen: informatie verzamelen, werk voorbereiden en acties uitvoeren via goedgekeurde tools.
- Kennis- en RAG-systemen
Kennissystemen voor organisaties die vragen beantwoorden op basis van uw eigen beleid, procedures en documenten, met verwijzing naar de bron.
- Documentintelligentie
Arabische en Engelse documenten — formulieren, facturen, contracten, certificaten en correspondentie — omgezet in gevalideerde, gestructureerde data.
- Intelligente automatisering
RPA, workflowautomatisering, beslisregels en intelligente documentverwerking voor operationele efficiëntie.
Volgende stap
Baken Edge-AI & realtime af voor uw organisatie
Deel uw proces, data en randvoorwaarden. We stellen een aanpak voor, het bewijs dat we eerst verzamelen en een realistisch plan.