دورة بناء مشاريع الذكاء الاصطناعي — الدفعة التاسعة

صمّمت NLAI الدورة وقدّمتها، وتولّت تشغيلها:

• المنهج — مسار من ثلاثة أيام يبدأ بتحديد المشكلة وينتهي بعرض نموذج أولي، مبني على منهجية CRISP-DM.
• التدريب — جلسات عملية تستند إلى خبرة المدرب في مشاريع ذكاء اصطناعي سابقة، بما فيها الأخطاء التي تستنزف وقت الفرق عادةً.
• مشروع الدورة — نموذج أولي يعمل لفحص الألواح الشمسية، يوضّح كل مرحلة عمليًا.
• التشغيل — تسجيل إلكتروني بخطوة واضحة للرسوم والموافقة على الشروط، ونماذج تقييم قصيرة بعد كل يوم.

تعتمد الدورة منهجية CRISP-DM، وهي من أكثر المنهجيات استخدامًا في مشاريع البيانات والذكاء الاصطناعي، عبر ست مراحل:

1. فهم المشكلة والهدف من المشروع.
2. فهم البيانات التي يحتاجها المشروع.
3. جمع البيانات وتجهيزها.
4. بناء النموذج أو الحل الذكي.
5. اختبار النتائج وتقييمها.
6. تقديم المشروع وتجهيزه للاستخدام والتطوير.

تُشرح المفاهيم بطريقة مبسطة ثم تُطبَّق مباشرة، وتُستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي في بناء المشروع، ليتمكن المشاركون من إنجاز كل مرحلة حتى دون خلفية برمجية.