دورة تطبيقية مكثفة تأخذ المشاركين في رحلة متكاملة من الصفر، بدءًا من اختيار فكرة المشروع وتحديد المشكلة، وصولًا إلى بناء نموذج أولي قابل للعرض والتطوير باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
صُممت الدورة خصيصًا للأشخاص الذين لا يمتلكون أي خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي أو البرمجة أو تحليل البيانات؛ حيث تُشرح المفاهيم بطريقة مبسطة، ثم تُطبّق مباشرة من خلال خطوات عملية واضحة.
منهجية عالمية بتطبيق عملي
تعتمد الدورة على منهجية CRISP-DM العالمية لإدارة وتنفيذ مشاريع البيانات والذكاء الاصطناعي، عبر ست مراحل أساسية:
- فهم المشكلة والهدف من المشروع.
- فهم البيانات المطلوبة.
- جمع البيانات وتجهيزها.
- بناء النموذج أو الحل الذكي.
- اختبار النتائج وتقييمها.
- تقديم المشروع وتجهيزه للاستخدام والتطوير.
خبرة مستندة إلى مشاريع حقيقية
يستفيد المشاركون من خبرة المدرب في تطوير وتنفيذ مشاريع ذكاء اصطناعي سابقة، مع عرض خطوات العمل الواقعية، والتحديات والأخطاء الشائعة، وكيفية الانتقال من مجرد فكرة إلى مشروع عملي منظم.
في نهاية الدورة سيكون المشارك قادرًا على:
- فهم دورة حياة مشروع الذكاء الاصطناعي بالكامل.
- اختيار فكرة مناسبة وتحويلها إلى مشكلة قابلة للحل.
- استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لبناء المشروع حتى دون خبرة برمجية سابقة.
- تنظيم المشروع وفق منهجية علمية ومهنية.
- إنشاء نموذج أولي لمشروع حقيقي.
- تقييم المشروع وعرضه بصورة احترافية.
- امتلاك أساس واضح لمواصلة التعلم أو تطوير مشاريع مستقبلية.
هذه الدورة ليست محاضرات نظرية، بل تجربة عملية لبناء مشروع ذكاء اصطناعي خطوة بخطوة، بالاستفادة من منهجية عالمية وتجارب حقيقية سابقة.