دورة تطبيقية مكثفة تأخذ المشاركين في رحلة متكاملة من الصفر، بدءًا من اختيار فكرة المشروع وتحديد المشكلة، وصولًا إلى بناء نموذج أولي قابل للعرض والتطوير باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
صُممت الدورة خصيصًا للأشخاص الذين لا يمتلكون أي خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي أو البرمجة أو تحليل البيانات؛ حيث تُشرح المفاهيم بطريقة مبسطة، ثم تُطبّق مباشرة من خلال خطوات عملية واضحة.
منهجية عالمية بتطبيق عملي
تعتمد الدورة على منهجية CRISP-DM العالمية لإدارة وتنفيذ مشاريع البيانات والذكاء الاصطناعي، عبر ست مراحل أساسية:
- 01فهم المشكلة والهدف من المشروع.
- 02فهم البيانات المطلوبة.
- 03جمع البيانات وتجهيزها.
- 04بناء النموذج أو الحل الذكي.
- 05اختبار النتائج وتقييمها.
- 06تقديم المشروع وتجهيزه للاستخدام والتطوير.
خبرة مستندة إلى مشاريع حقيقية
يستفيد المشاركون من خبرة المدرب في تطوير وتنفيذ مشاريع ذكاء اصطناعي سابقة، مع عرض خطوات العمل الواقعية، والتحديات والأخطاء الشائعة، وكيفية الانتقال من مجرد فكرة إلى مشروع عملي منظم.