Vision For Robotfusion – Brabant.ai
Samenwerkend AI- en data-deelproject voor robotvisie en toegepaste AI-ontwikkeling.
NLAI Solutions neemt deel aan het project Vision For Robotfusion – Brabant.ai, een samenwerkend initiatief dat onderzoekt hoe gedeelde beelddata kan bijdragen aan de ontwikkeling en verbetering van AI-modellen voor agrarische en robotica-toepassingen.
Uitdaging
Het delen van beelddata is een structureel vraagstuk
AI-modellen in robotica en landbouw zijn sterk afhankelijk van hoogwaardige beelddata. Het delen van data tussen organisaties vereist echter meer dan technische infrastructuur. Het vraagt ook om duidelijke governance, herbruikbare formaten, vertrouwen en praktische werkwijzen.
NLAI-bijdrage
Wat NLAI bijdraagt
Validatie van AI-modellen
Praktische validatie van computer vision-modellen op basis van gedeelde beelddata uit meerdere bronnen.
Beeldtransformatie
Pipelines voor normaliseren, transformeren en voorbereiden van beelddata voor modeltraining.
Datasetontwikkeling
Gestructureerde datasetvoorbereiding, annotatiereview en kwaliteitscontroles voor herbruikbare assets.
Tooling-ondersteuning
Engineering-ondersteuning voor tooling die AI-workflows reproduceerbaar en inspecteerbaar maakt.
Methodologie voor data delen
Praktische methoden voor verantwoord data delen tussen organisaties en use cases.
Community-documentatie
Documentatie waarmee de bredere Brabant AI-community kan toepassen en hergebruiken wat wordt gebouwd.
Focusgebieden
Waar het werk zich op concentreert
AI-modelontwikkeling & validatie
Valideren hoe gedeelde beelddatasets bijdragen aan ontwikkeling en verbetering van AI-modellen voor robotica en landbouw.
Beeldtransformatie & datasets
Voorbereiden, transformeren en structureren van beelddata zodat deze verantwoord hergebruikt kan worden tussen organisaties.
Gedeelde datastructuren & governance
Definiëren van structuren en governance-principes die data delen tussen meerdere organisaties praktisch en betrouwbaar maken.
Tooling voor AI-workflows
Ondersteunende tooling en engineering die teams helpt AI-workflows te bouwen, evalueren en documenteren.
Herbruikbare templates & methodologieën
Bijdragen aan herbruikbare templates, formaten en methodologieën die andere Brabant.ai initiatieven kunnen overnemen.
Generieke community-aanpak
Ondersteunen van een generieke community-aanpak voor data delen binnen het bredere Brabant AI-ecosysteem.
Werkpakketten
Twee parallelle werksporen
Het project is gestructureerd rond twee complementaire pakketten: één technisch proof of concept en één community-gerichte methode.
WP1
Proof of Concept voor data delen in onkruidrobots
Technische en organisatorische validatie van het gebruik van gedeelde beelddata om AI-modellen voor robotica- en landbouwtoepassingen te verbeteren.
WP2
Generieke community-aanpak voor data delen
Ontwikkeling van een herbruikbare aanpak, toolkit, templates en praktische methoden die het delen van data binnen de bredere Brabant AI-community ondersteunen.
Projectimpact
Een sterker en herbruikbaar AI-ecosysteem
Het project draagt bij aan een sterker AI-ecosysteem in Brabant door praktische methoden en herbruikbare bouwstenen te creëren voor gedeelde data, samenwerkende AI-ontwikkeling en toegepaste innovatie.
Partners & ecosysteem
Samen gebouwd met het Brabant AI-ecosysteem
Onderdeel van het bredere AI-community Brabant initiatief, met partners binnen Brainport Development en Breda Robotics.
Interesse in samenwerkende AI-projecten?
Wij staan open voor toegepast onderzoek en ecosysteem-samenwerkingen rond data delen, computer vision en betrouwbare AI-systemen.